學生版需要曲線擬合係數學生需要能夠分析資料並對作業進行曲線擬合。 由於他們無法獲得 JMP 許可證(成本超過 1,000 美元),因此需要向他們提供此功能。 使用 numpy、Excel 或其他工具可以免費使用此功能,如果我們希望學生學習該平台並希望他們在職業生涯中使用它,那麼 JMP 中也應該免費提供此功能。
大規模客製化回覆:學生版需要曲線擬合係數 - 狀態變更為:已交付回覆:學生版需要曲線擬合係數 - 狀態變更為:已提供回覆:學生版需要曲線擬合係數你好@jjproctor ,
我很高興聽到一切都按預期進行! 如果您遇到任何障礙,我們都會隨時為您提供協助,因此請隨時與我們聯繫。
朱利安
回覆:學生版需要曲線擬合係數朱利安:
非常感謝您的幫忙。 你是對的,當我匯入資料時,某些列中存在單字或字母,因此 JMP 不僅將建模類型設為名義型,還將列的資料類型設為字元型。 我只導入了數值,一切都按預期進行。
我們可以關閉此請求。
再次感謝,
約翰
回覆:學生版需要曲線擬合係數你好@jjproctor ,
我認為這裡發生了一些不同的事情,導致您看不到您想要的選項。 我強烈建議觀看我們的一些入門視頻因為這些動作以更直觀的方式顯示在那裡。 此外,「幫助」選單下方還有一本 Discovering JMP Student Edition 書籍,其中解釋了 JMP 的基本用法。 也就是說,讓我們為您提供您正在尋找的分析:
我們需要解決一些問題:首先,對於您希望執行的分析類型,兩個列的建模類型設定不正確。 這一點很重要,因為 JMP 會根據表中資料設定的建模類型來智慧地提供分析類型。如果您查看螢幕左側的列列表,您將在每個列名稱旁邊看到一個紅色直方圖圖示。 這表示 JMP 將這些欄位視為名義觀測值的集合。 換句話說,該列中的每個值都是一個類別,而不是尺度變數的測量值。 當您單擊這些紅色直方圖之一時,您可以變更建模類型。 這裡你想要的是「連續」。嘗試一下,但我懷疑可能發生的情況是,當您匯入資料時,某些列中存在單字或字母,因此 JMP 不僅將建模類型設為名義值,還將列的資料類型設為特點。 如果發生這種情況,您需要右鍵單擊列標題並選擇“列資訊”。 然後,在“資料類型”下,將選項變更為“數字”,在“建模類型”下,將選項變更為“連續”。 單擊“確定”後,您現在將在每個變數的列名稱旁邊看到藍色三角形。 這意味著 JMP 現在會將這些測量值視為實際數字。
當您啟動「Fit Y by X」時,像以前一樣輸入列,然後按一下「確定」。 進入平台後,點擊左上角的紅色三角形,您將看到許多分析選項,包括擬合多項式。 看看一頁指南的相關性和回歸部分取得說明和影片。
對於“分析”>“擬合模型”,您沒有正確設定模型。 您需要將結果變數指定為 Y,但不會使用「By」部分,因為當您想要在「By」變數定義的資料子集中擬合相同的模型時。 相反,您的模型效果位於模型效果部分。 如果您單獨添加 X 變量,那就是線性模型。 如果將 x 變數與其自身交叉,則這就是二階多項式模型的平方項。 您可以在這裡建立各種各樣的模型,如果您有興趣了解其中一些模型,我建議觀看掌握 JMP 網路研討會指定和擬合模型。這個網路研討會將使用標準 JMP,但您會發現學生版中涵蓋的所有選項 - 學生版非常強大,坦率地說,沒有那麼有限,因為我們同意,正如您所建議的,學生需要有權訪問強大的工具才能學習。
我希望這可以幫助您入門!
朱利安
回覆:學生版需要曲線擬合係數對於適合模型:我看到藍色三角形,但紅色三角形沒有列出的功能。圖片如下:

回覆:學生版需要曲線擬合係數對於 Fit Y By X:我看到藍色三角形,但紅色三角形沒有列出的功能。圖片如下:

回覆:學生版需要曲線擬合係數謝謝你的快速反應。 不幸的是,我沒有看到選項
你參考一下。 請參閱隨附的螢幕截圖。
我不知道如何繼續。
[圖:image.png]
回覆:學生版需要曲線擬合係數你好@jjproctor
您能否詳細說明您希望學生使用 JMP 學生版來擬合哪些類型的曲線? 在 JMP Student Edition 中,分析 > 透過 X 擬合 Y 和分析 > 擬合模型都允許透過向模型添加多項式項來進行曲線擬合。 使用「擬合多項式」的「紅色三角形」選項在「分析」>「用 X 擬合 Y」中最容易完成此操作,您可以在其中選擇具有最多 6 次多項式的模型。 來自同一紅色三角形的「Fit Special」選項還允許透過轉換為 Y 或 X 來進行曲線擬合。 如果您正在尋找非線性模型(例如,S 形曲線、指數增長和衰減或藥物動力學模型),那麼這確實是目前僅在 jmp 標準版本中提供的功能。 也就是說,對於學生來說,價格不會超過 1000 美元。 學生可以從 onthehub.com 獲得自己的標準 JMP 年度許可證,費用低於廉價教科書的費用,或透過許多學校提供的無限制大學許可證。
我希望這有幫助!
朱利安