La documentation actuelle de Python Get() indique que :
Il serait utile d'ajouter la possibilité de récupérer également des dictionnaires à partir de Python. Les dictionnaires sont couramment utilisés dans Python et se traduisent facilement en tableaux associatifs dans JMP.
La fonction Python Get() renverra un dictionnaire. Nous allons travailler sur la mise à jour de la documentation. Voici un exemple.
//
// JSL / Python
// Script to take a Pandas Data frame and bring back as a
// JMP Associative Array, this does not use an intermediate csv file
// to transfer from Python to JMP
//
// Date: 20 Jun 2018
// Author: Paul Nelson
//
Python Init();
Python Submit("\[
import pandas as pd
import numpy as np
print('Pandas Version: ' + pd.__version__)
data =
{'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada','Nevada'],'year':[2000,2001,200
2,2001,2002,2003], 'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9,3.2]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
v = df.values
print(v)
cols = df.columns
types = [(cols[i], df[k].dtype.type) for (i, k) in enumerate(cols)]
dtype = np.dtype(types)
array = np.zeros(v.shape[0], dtype)
for (i, k) in enumerate(array.dtype.names):
array[k] = v[:, i]
print(array.dtype.names);
print(array)
d={}
l=[]
for (i, k) in enumerate(array.dtype.names):
d[k] = v[:,i].tolist()
print(d)
print('leaving python')
]\");
Print("inJSL");
pyData = Python Get(d);
Print(pyData);
Python Term();
