Student Edition には曲線近似係数が必要です学生はデータを分析し、課題の曲線近似を実行できる必要があります。 JMP ライセンスは手の届かないところにあるため (コストが 1,000 ドルを超える)、この機能を利用できるようにする必要があります。 この機能は、numpy、Excel、またはその他のツールを使用して無料で提供されます。学生が職業上のキャリア中に使用することを期待してプラットフォームを学習したい場合は、JMP でも無料になるはずです。
マスカスタマイゼーションRe: Student Edition には曲線近似係数が必要 - ステータスが「納品済み」に変更されましたRe: Student Edition には曲線近似係数が必要です - ステータスが「すでに提供済み」に変更されましたRe: Student Edition には曲線近似係数が必要ですこんにちは@jjprotor 、
すべてが期待通りに機能したと聞いてとてもうれしいです! 障害に遭遇した場合は、私たち全員がお手伝いいたしますので、遠慮なくご連絡ください。
ジュリアン
Re: Student Edition には曲線近似係数が必要ですジュリアン:
ご助力ありがとうございます。 あなたは正しかった、データをインポートしたとき、一部の列に単語または文字が含まれていたため、JMP はモデリング タイプを Nominal にするだけでなく、列のデータ タイプも Character に設定しました。 数値だけをインポートしましたが、すべて期待どおりに機能しました。
このリクエストは終了させていただきます。
再度、感謝します、
ジョン
Re: Student Edition には曲線近似係数が必要ですこんにちは@jjprotor 、
ここでは、必要なオプションが表示されないように、いくつかのさまざまなことが起こっていると思います。 私たちのいくつかを見ることを強くお勧めします入門ビデオこれらのアクションがより視覚的な方法で表示されるためです。 また、「ヘルプ」メニューの下には、JMP の基本的な使用法を説明した『Discovering JMP Student Edition』という書籍があります。 そうは言っても、あなたが探している分析を入手しましょう。
いくつかの点に対処する必要があります。 まず、両方の列のモデリング タイプが、実行したい分析の種類に対して正しく設定されていません。 JMP は、テーブル内のデータがどのようなモデリング タイプに設定されているかに基づいて、提供する分析の種類をインテリジェントに認識するため、これは重要です。画面左側の列リストを見ると、各列名の横に赤いヒストグラム アイコンが表示されます。 これは、JMP がこれらの列を名目上の観測値のコレクションとして扱っていることを示しています。 言い換えれば、その列の各値はスケール変数の測定値ではなく、カテゴリであるということです。 これらの赤いヒストグラムのいずれかをクリックすると、モデリング タイプを変更できます。 ここで必要なのは「継続」です。試してみてください。ただし、データをインポートしたときに一部の列に単語または文字が含まれていたため、JMP がモデリング タイプを Nominal にするだけでなく、列のデータ タイプを次のように設定したのではないかと思います。キャラクター。 このような場合は、列ヘッダーを右クリックして「列情報」を選択する必要があります。 次に、[データ タイプ] でオプションを [数値] に変更し、[モデリング タイプ] でオプションを [連続] に変更します。 [OK] をクリックすると、各変数の列名の横に青い三角形が表示されます。 つまり、JMP はこれらの測定値を実際の数値として扱うことになります。
「Fit Y by X」を起動したら、前と同じように列を入力し、「OK」をクリックします。 プラットフォームに入ったら、左上にある赤い三角形をクリックすると、フィッティング多項式を含む多くの分析オプションが表示されます。 を見てください。 1 ページ ガイドの「相関と回帰」セクション手順とビデオについては。
「分析」>「モデルの適合」では、モデルが正しく設定されていません。 結果変数を Y として指定する必要がありますが、By セクションは使用しません。これは、By 変数で定義されたデータのサブセット全体に同じモデルを当てはめたい場合に使用します。 代わりに、モデル エフェクトは [モデル エフェクト] セクションに移動します。 そこに X 変数を単独で追加すると、それは線形モデルになります。 x 変数をそれ自体と交差させると、それは 2 次多項式モデルの 2 乗項になります。 ここでは非常に多様なモデルを構築できます。その一部を確認することに興味がある場合は、マスタリング JMP ウェビナーを視聴することをお勧めします。モデルの指定とフィッティング。このウェビナーでは標準の JMP が使用されますが、カバーされているオプションはすべて Student Edition にあることがわかります。Student Edition は非常に強力で、率直に言って、学生にはアクセス権が必要であるという点に同意しているため、率直に言って制限はありません。学習するための強力なツールを利用できます。
これがあなたのスタートに役立つことを願っています。
ジュリアン
Re: Student Edition には曲線近似係数が必要ですフィット モデルの場合: 青い三角形が表示されますが、赤い三角形にはリストされている機能がありません。写真は次のとおりです。
Re: Student Edition には曲線近似係数が必要ですFit Y By X の場合: 青い三角形が表示されますが、赤い三角形にはリストされている機能がありません。次の図を参照してください。
Re: Student Edition には曲線近似係数が必要です速やかなご返信ありがとうございます。 残念ながら、オプションが表示されません
あなたが参照します。 添付のスクリーンショットをご覧ください。
どうやって進めばいいのか分かりません。
[画像: image.png]
Re: Student Edition には曲線近似係数が必要ですこんにちは@jjprotor
JMP Student Edition で学生にどのような種類の曲線をフィットさせたいと考えているか、さらに詳しく教えていただけますか? JMP Student Edition では、「分析」 > 「Y by X にフィット」と「分析」 > 「モデルにフィット」の両方で、モデルに多項式項を追加することで曲線フィッティングが可能です。 これは、[分析] > [Y by X にフィット] で [多項式のフィット] の [赤い三角形] オプションを使用して最も簡単に実行できます。ここでは、最大 6 次の多項式を持つモデルを選択できます。 同じ赤い三角形からの [特殊なフィット] オプションを使用すると、Y または X への変換によるカーブ フィッティングも可能になります。 非線形モデル (シグモイド曲線、指数関数的な成長と減衰、または薬物動態モデルなど) を探している場合、それは現時点では jmp の標準バージョンでのみ利用できる機能です。 とはいえ、学生にとって価格は1000ドル以上ではありません。 学生は、onthehub.com から標準 JMP の年間ライセンスを安価な教科書よりも安く入手できます。また、多くの学校で利用できる無制限の大学ライセンスを通じて入手することもできます。
これがお役に立てば幸いです!
ジュリアン
