Gli studenti devono essere in grado di analizzare i dati ed eseguire l'adattamento della curva per i loro compiti. Poiché le licenze JMP sono fuori portata (il costo è superiore a $ 1.000), questa funzionalità deve essere messa a loro disposizione. Questa funzionalità viene fornita gratuitamente utilizzando numpy, Excel o altri strumenti e dovrebbe essere gratuita in JMP se desideriamo che gli studenti imparino la piattaforma nella speranza che la utilizzino durante la loro carriera professionale.
Ciao @jjproctor ,
Sono così felice di sentire che tutto ha funzionato come previsto! Siamo tutti qui per aiutarti in caso di blocco stradale, quindi non esitare a contattarci.
Julian
Giuliano:
Grazie mille per il tuo aiuto. Avevi ragione quando ho importato i dati c'erano parole o lettere in alcune delle colonne, quindi JMP ha impostato non solo il tipo di modellazione Nominal, ma il Tipo di dati della colonna su Carattere. Ho importato solo i valori numerici e tutto ha funzionato come previsto.
Possiamo chiudere questa richiesta.
Grazie ancora,
John
Ciao @jjproctor ,
Penso che qui stiano accadendo alcune cose diverse che ti impediscono di vedere le opzioni che desideri. Consiglio vivamente di guardare alcuni dei nostri video introduttivi perché queste azioni sono mostrate lì in un modo più visivo. Inoltre, nel menu Guida è disponibile un libro Discovering JMP Student Edition che spiega l'utilizzo di base di JMP. Detto questo, ti procuriamo quelle analisi che stai cercando:
Dobbiamo affrontare alcune cose: in primo luogo, il tipo di modellazione per entrambe le colonne è impostato in modo errato per il tipo di analisi che desideri eseguire. Questo è importante perché JMP è intelligente riguardo ai tipi di analisi che offre in base al tipo di modellazione impostato per i dati nella tabella. Se guardi nell'elenco delle colonne sul lato sinistro dello schermo, vedrai un'icona dell'istogramma rosso accanto al nome di ciascuna colonna. Ciò indica che JMP tratta quelle colonne come raccolte di osservazioni nominali. In altre parole, che ogni valore in quella colonna è una categoria, piuttosto che una misura su una variabile di scala. Quando si fa clic su uno di quegli istogrammi rossi è possibile modificare il tipo di modellazione. Quello che vuoi qui è "Continuo". Fai un tentativo, ma sospetto che quello che potrebbe essere successo è che quando hai importato i tuoi dati c'erano parole o lettere in alcune delle colonne, quindi JMP ha impostato non solo il tipo di modellazione Nominal, ma il Tipo di dati della colonna su Carattere. In tal caso, sarà necessario fare clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione della colonna e selezionare Informazioni sulla colonna. Quindi, in Tipo di dati, modificare l'opzione in Numerico e in Tipo di modellazione, modificare l'opzione in Continuo. Quando fai clic su OK, ora vedrai triangoli blu accanto al nome della colonna per ciascuna delle tue variabili. Ciò significa che JMP ora tratterà tali misurazioni come numeri effettivi.
Quando avvii Adatta Y per X, inserisci le colonne come prima, quindi fai clic su OK. Una volta entrato nella piattaforma, fai clic sul triangolo rosso in alto a sinistra e vedrai molte opzioni per le analisi, incluso l'adattamento dei polinomi. Dai un'occhiata al file Sezione Correlazione e regressione delle guide di una pagina per istruzioni e video.
Per Analizza> Adatta modello, il modello non è impostato correttamente. Dovrai specificare la tua variabile di risultato come Y, ma non utilizzerai la sezione Per, che è per quando vuoi adattare lo stesso modello tra sottoinsiemi di dati definiti dalla variabile Per. Invece, gli effetti del modello vanno nella sezione Effetti del modello. Se aggiungi la tua variabile X lì da sola, questo è un modello lineare. Se incroci la tua variabile x con se stessa, questo è il termine quadrato per un modello polinomiale di 2 ° ordine. Puoi costruire una grande varietà di modelli qui e, se sei interessato a vederne alcuni, ti suggerisco di guardare il webinar Mastering JMP per Specificare e adattare i modelli. Quel webinar utilizzerà JMP standard, ma scoprirai che tutte le opzioni trattate sono in Student Edition - Student Edition è incredibilmente potente e, francamente, non così limitato perché siamo d'accordo, come hai suggerito, che gli studenti devono avere accesso a strumenti potenti per imparare.
Spero che questo ti aiuti a iniziare!
Julian
Per il modello adatto: vedo triangoli blu, ma il triangolo rosso non ha le caratteristiche elencate. Ecco l'immagine:

Per Fit Y By X: vedo triangoli blu, ma il triangolo rosso non ha le caratteristiche elencate. Ecco l'immagine:

Ciao @jjproctor
Puoi espandere il tipo di curve che desideri che gli studenti adattino a JMP Student Edition? In JMP Student Edition, sia Analizza> Adatta Y per X che Analizza> Adatta modello consentono l'adattamento della curva aggiungendo termini polinomiali ai modelli. Questa operazione viene eseguita più facilmente in Analizza> Adatta Y per X utilizzando l'opzione Triangolo rosso di Adatta polinomio, dove puoi scegliere modelli con un polinomio fino a 6 ° grado. L'opzione Fit Special dallo stesso triangolo rosso consente anche l'adattamento della curva mediante trasformazioni in Y o X. Se stai cercando modelli non lineari (ad es. Curva sigmoidea, crescita e decadimento esponenziale o modelli farmacocinetici), questo è effettivamente funzionalità che è disponibile solo nelle versioni standard di jmp in questo momento. Detto questo, per gli studenti il prezzo non è di $ 1000 +. Gli studenti possono ottenere la propria licenza annuale per JMP standard da onthehub.com per meno del costo di un libro di testo economico o tramite una licenza universitaria illimitata disponibile in molte scuole.
Spero che aiuti!
Julian