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La edición para estudiantes necesita coeficientes de ajuste de curvas

Los estudiantes deben poder analizar datos y realizar ajustes de curvas para sus tareas.  Dado que las licencias de JMP están fuera de su alcance (el costo es superior a $ 1,000), esta funcionalidad debe estar disponible para ellos.  Esta funcionalidad viene de forma gratuita con numpy, Excel u otras herramientas y debería ser gratuita en JMP si deseamos que los estudiantes aprendan la plataforma con la esperanza de que la utilicen durante sus carreras profesionales.

GráficosEstadísticas y analíticasInterfaz de usuarioRe: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas - El estado cambió a: Ya se ofreceRe: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas

Hola @jjproctor ,

¡Estoy tan feliz de saber que todo funcionó como se esperaba! Todos estamos aquí para ayudarlo si encuentra algún obstáculo, así que no dude en contactarnos. 

Julian

 

Re: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas

Julian:

Muchas gracias por su ayuda.  Estabas en lo correcto cuando importé los datos, había palabras o letras en algunas de las columnas, por lo que JMP estableció no solo el tipo de modelado de Nominal, sino el tipo de datos de la columna como Carácter. Importé solo los valores numéricos y todo funcionó como se esperaba. 

Podemos cerrar esta solicitud.

Gracias de nuevo,

 

Juan

 

Re: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas

Hola @jjproctor ,

Creo que aquí están sucediendo algunas cosas diferentes que le impiden ver las opciones que desea. Recomiendo encarecidamente ver algunos de nuestros vídeos de introducción porque estas acciones se muestran allí de una manera más visual. Además, en el menú Ayuda hay un libro Discovering JMP Student Edition que explica el uso básico de JMP. Dicho esto, vamos a conseguirle los análisis que está buscando:

 

Necesitamos abordar algunas cosas: Primero, el tipo de modelado para ambas columnas está configurado incorrectamente para el tipo de análisis que desea realizar. Esto es importante porque JMP es inteligente acerca de los tipos de análisis que ofrece en función del tipo de modelado que se establezcan los datos de la tabla.  Si observa la lista de columnas en el lado izquierdo de la pantalla, verá un icono de histograma rojo junto al nombre de cada columna. Eso indica que JMP está tratando esas columnas como colecciones de observaciones nominales. En otras palabras, que cada valor en esa columna es una categoría, en lugar de una medida en una variable de escala. Cuando hace clic en uno de esos histogramas rojos, puede cambiar el tipo de modelado. Lo que quieres aquí es "Continuo". Pruébelo, pero sospecho que lo que podría haber sucedido es que cuando importó sus datos había palabras o letras en algunas de las columnas, por lo que JMP estableció no solo el tipo de modelado de Nominal, sino el tipo de datos de la columna a Personaje. Si eso sucedió, deberá hacer clic con el botón derecho en el encabezado de la columna y seleccionar Información de la columna. Luego, en Tipo de datos, cambie la opción a Numérico y, en Tipo de modelado, cambie la opción a Continuo. Cuando haga clic en Aceptar, ahora verá triángulos azules junto al nombre de la columna para cada una de sus variables. Eso significa que JMP ahora tratará esas medidas como números reales. 

 

Cuando inicie Ajustar Y por X, ingrese sus columnas como antes y luego haga clic en Aceptar. Una vez que esté en la plataforma, haga clic en el Triángulo rojo en la parte superior izquierda y verá muchas opciones de análisis, incluido el ajuste de polinomios. Eche un vistazo al Sección de correlación y regresión de las guías de una página para obtener instrucciones y videos. 

 

Para Analizar> Ajustar modelo, no tiene el modelo configurado correctamente. Querrá especificar su variable de resultado como Y, pero no usará la sección Por, eso es para cuando desee ajustar el mismo modelo en subconjuntos de sus datos definidos por la variable Por. En cambio, los efectos de su modelo van a la sección Efectos de modelo. Si agrega su variable X solo allí, es un modelo lineal. Si cruzas tu variable x consigo misma, ese es el término al cuadrado para un modelo polinomial de segundo orden. Puede crear una gran variedad de modelos aquí, y si está interesado en ver algunos de ellos, le sugiero que vea el seminario web Mastering JMP para Especificación y ajuste de modelos. Ese seminario web utilizará JMP estándar, pero encontrará que todas las opciones cubiertas están en la Edición para estudiantes; la Edición para estudiantes es increíblemente poderosa y, francamente, no está tan limitada porque estamos de acuerdo, como sugirió, en que los estudiantes deben tener acceso a herramientas poderosas para aprender. 

 

¡Espero que esto te ayude a empezar!

Julian

Re: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas

Para el modelo de ajuste: veo triángulos azules, pero el triángulo rojo no tiene las características enumeradas. Aquí está la imagen:

 

Re: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas

Para Ajustar Y por X: veo triángulos azules, pero el triángulo rojo no tiene las características enumeradas. Aquí está la imagen:

 

Re: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvasGracias por la rápida respuesta. Desafortunadamente, no veo las opciones.
te refieres. Consulte la captura de pantalla adjunta.
No sé cómo proceder.

[imagen: image.png]


Re: Student Edition necesita coeficientes de ajuste de curvas

Hola @jjproctor

¿Puede ampliar los tipos de curvas que desea que los estudiantes encajen con JMP Student Edition? En JMP Student Edition, tanto Analizar> Ajustar Y por X como Analizar> Ajustar modelo permiten el ajuste de curvas añadiendo términos polinomiales a los modelos. Esto se hace más fácilmente en Analizar> Ajustar Y por X usando la opción Triángulo rojo de Ajustar polinomio, donde puede elegir modelos con un polinomio de hasta sexto grado. La opción de Ajustar especial del mismo triángulo rojo también permite el ajuste de curvas mediante transformaciones en Y o X. Si está buscando modelos no lineales (por ejemplo, curva sigmoidea, crecimiento y decadencia exponencial o modelos farmacocinéticos), eso es de hecho, una funcionalidad que solo está disponible en las versiones estándar de jmp en este momento. Dicho esto, para los estudiantes el precio no es de $ 1000 +. Los estudiantes pueden obtener su propia licencia anual para JMP estándar en onthehub.com por menos del costo de un libro de texto económico, o mediante una licencia universitaria ilimitada disponible en muchas escuelas.

¡Espero que esto ayude!

Julian