迅速なイノベーションのためのスマートな試行錯誤多くの発明者、特にトーマス・エジソンは試行錯誤に成功しています。ただし、一連の単一の変更を行うことは革新への道のりが遅いため、イライラすることがあります。また、2つの入力が1つの出力に協調して作用している効果を見つけられない場合もあります。
急速な革新には、よりスマートなアプローチが必要です。多くの潜在的な原因となる要因を変化させながら複数の試行を伴う構造化された試行錯誤は、プロセスの理解を達成するための最終的により速く安全な方法です。
「試行錯誤」という用語には、事前に何が起こるかわからないという意味があります。時々、あなたが加える変更は改善になるでしょう。時々そうではない。重要なことは、試行錯誤の研究が学習への投資であることです。
しかし最も重要なことは、システムまたはプロセスを積極的に変更して何が起こるかを観察することは、入力と出力の因果関係を確立する強力な方法です。対照的に、偶発的なデータの偶発的な収集と分析では、変数間の強い相関関係を示すことができます。しかし、私たちが知っているように、相関は因果関係ではありません。
このウェビナーでは、革新的な企業がどのように構造化された試行錯誤を使用して競合他社よりも先を行き、市場投入までの時間を短縮し、プロセスをより速く、より効率的に、より信頼できる方法で洞察する方法を学びます。
