Moderne Datenanalyseplattformen wie JMP helfen Wissenschaftlern und Ingenieuren, die komplexesten Herausforderungen bei der Prozess- und Produktentwicklung zu bewältigen. Der Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken kann insbesondere dazu beitragen, mit möglichst wenig Engineering-Zeit ein umfassendes Verständnis Ihrer Prozesse zu erlangen.
Die Nachweisgrenze (LOD) und die Bestimmungsgrenze (LOQ) sind zwei wichtige Leistungsmerkmale bei der Methodenvalidierung. LOD und LOQ sind leicht unterschiedliche Begriffe. Letzterer wird verwendet, um die kleinste Konzentration eines Analyten zu beschreiben, die durch ein Analyseverfahren zuverlässig gemessen werden kann.
In diesem Webinar werden Sie verschiedene Ansätze (und deren Herausforderungen) zum Umgang mit LOD / LOQ-Daten in Ihren Experimenten und Messungen sehen und lernen. Wir sprechen über die Verwendung von Zensur, um bessere Erkenntnisse zu generieren, und wählen Variablen zusätzlich zu Vorhersagen aus.
