JMP Discovered-統計モデリングのためのデータエンジニアリングあなたはJMPを使用しています、それは素晴らしいです！ビジネス上の問題を解決するためのJMPの使用を最大限に活用するために、できるだけ効果的かつ効率的になることを望んでいます。
データを収集、収集、集約、保存し、データサイエンティストやアナリストが利用できるようにするために多大な労力が費やされますが、常に分析または利用できる状態にあるとは限りません。データサイエンスの範囲内で、データエンジニアリングは、データ収集、保存、クリーニング、準備、分析のためのアクセスの提供の実用的なアプリケーションに焦点を当てた部分です。
多くのタスクは使用前に完了する必要があり、JMPをポイントアンドクリックベースのソリューションの例として使用して、これらのタスクの多くを実行します。
このウェビナーは3時間のワークショップに基づいています。できるだけインタラクティブにして、ワークショップの多くのトピックについて説明します。JMPで自分でいくつかのタスクを実行する準備をして、Webex内の投票で回答を提供してください。
