De nombreux inventeurs ont réussi à utiliser des essais et des erreurs, notamment Thomas Edison. Cependant, effectuer une série de changements uniques est un chemin lent vers l'innovation, ce qui peut être frustrant. Il peut également ne pas trouver d'effets où deux entrées agissent de concert sur une sortie.
L'innovation rapide nécessite une approche plus intelligente. Les essais et erreurs structurés impliquant plusieurs essais tout en faisant varier de nombreux facteurs causaux potentiels sont en fin de compte un moyen plus rapide et plus sûr de comprendre le processus.
Il y a une implication dans le terme «essais et erreurs» que vous ne savez pas ce qui va se passer à l'avance. Parfois, un changement que vous apportez sera une amélioration. Parfois non. L'important est que les études par essais et erreurs constituent un investissement dans l'apprentissage.
Mais surtout, changer activement un système ou un processus pour observer ce qui se passe est un moyen puissant d'établir des relations causales entre les entrées et les sorties. En revanche, la collecte et l'analyse passives de données sur les événements peuvent montrer de fortes corrélations entre les variables. Cependant, comme nous le savons, la corrélation n'est pas la causalité.
Découvrez dans ce webinaire comment les entreprises innovantes utilisent des essais et des erreurs structurés pour garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, réduire le temps de mise sur le marché, obtenir des informations sur leurs processus plus rapidement, plus efficacement et plus fiables.
