神经网络第三层我知道使用两层可以做很多事情，但即使在 JMP Pro 中也仅限于两层也不是一个好主意。作为客户，我可以获得免费 Python 包中的任何层，但我不知道为什么我不能通过 JMP Pro 获得相同的层。最好选择层数，否则，至少提供三层（输入层、中间层、输出层）。
自动化和脚本数据存取回复：神经网络第三层这是什么情况？ 我同意我们应该有 5 个而不是 3 个。
JMP 17 打破了使用相同输入作为输出的可能性，因此即使使用一层我们也不走运。 原则上，他们会恢复它。
回复：神经网络第三层 - 状态更改为：已确认你好@hnasiri ， 谢谢你的建议！ 我们已收到您的请求并将予以考虑。
回复：神经网络第三层可能他们可以包含一个下拉菜单来选择需要多少层并将其留给用户。
回复：神经网络第三层我实际上提倡至少 5 层，虽然 3 层将是一个好的开始！我想以类似自动编码器-解码器的形式进行非线性数据压缩。中间层的数量最少，我认为通常 5 层对于这种数据压缩是有意义的。
回复：神经网络第三层JMP 18 附带 Torch 插件，可访问这些更大的 NN： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/762296
