ニューラルネットワークの第3層2 つのレイヤーでできることはたくさんあることはわかっていますが、JMP Pro でも 2 つのレイヤーに制限されるのは良い考えではありません。顧客として、Python の無料パッケージで任意のレイヤーを入手できますが、なぜ JMP Pro で同じものを入手できないのかわかりません。最適なオプションのレイヤー数は選択的になりますが、そうでない場合は、少なくとも 3 つのレイヤー (入力レイヤー、中間レイヤー、出力レイヤー) を用意してください。
自動化とスクリプトデータアクセスRe: ニューラルネットワーク第三層これはどういう状態ですか？ 3つじゃなくて5つにするべきだと思う。
JMP 17 では、出力と同じ入力を使用する可能性がなくなったため、1 つのレイヤーを使用することさえできません。 原則として元に戻します。
Re: ニューラル ネットワークの第 3 層 - ステータスが次のように変更されました: Acknowledgedやあ@hnasiri 、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
Re: ニューラルネットワーク第三層おそらく、必要なレイヤーの数を選択してユーザーに任せるためのドロップダウンメニューを含めることができます.
Re: ニューラルネットワーク第三層私は実際には最低 5 層を提唱していますが、3 層から始めるのが良いでしょう!オートエンコーダー - デコーダーのような形式で、非線形データ圧縮を行いたいです。中間層の数は最も少なく、この種のデータ圧縮には一般に 5 つの層が理にかなっていると思います。
Re: ニューラルネットワーク第3層JMP 18 では、これらの大規模な NN へのアクセスを提供する Torch アドインが導入されています: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/762296
