Terzo strato della rete neuraleSo che è possibile fare molto con due livelli, ma essere limitati a due livelli anche in JMP Pro non è una buona idea. Come cliente, posso ottenere qualsiasi livello in un pacchetto gratuito di Python e non so perché non dovrei riuscire a ottenere lo stesso con JMP Pro. Il numero di livelli nell'opzione migliore sarebbe selettivo, altrimenti fornire almeno tre livelli (livelli di input, intermedio e di output).
Automazione e scriptingAccesso ai datiRe: Rete neurale terzo livelloQual è lo stato di questo? Sono d'accordo che dovremmo averne 5 anziché 3.
JMP 17 ha rotto la possibilità di utilizzare lo stesso input come output, quindi siamo sfortunati anche usando un livello. In linea di principio, lo ripristineranno.
Re: Rete neurale terzo livello - Stato modificato in: RiconosciutoCIAO @hnasiri , Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo acquisito la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.
Re: Rete neurale terzo livelloProbabilmente possono includere un menu a discesa per selezionare quanti livelli sono richiesti e lasciarlo all'utente.
Re: Rete neurale terzo livelloIn realtà sto sostenendo un minimo di 5 strati, anche se 3 strati sarebbero un buon inizio!Voglio eseguire la compressione dei dati non lineare, in una forma simile di autoencoder-decoder.Il livello intermedio avrebbe il conteggio più basso e penso che in generale 5 livelli per questo tipo di compressione dei dati abbiano senso.
Re: Terzo livello della rete neuraleJMP 18 include il componente aggiuntivo Torch che fornisce l'accesso a questi NN più grandi: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro/ ta-p/762296
