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神經網路第三層

我知道使用兩層可以做很多事情，但即使在 JMP Pro 中也僅限於兩層也不是一個好主意。作為客戶，我可以獲得免費 Python 套件中的任何層，但我不知道為什麼我不能透過 JMP Pro 獲得相同的層。最好選擇層數，否則，至少提供三層（輸入層、中間層、輸出層）。

自動化和腳本編寫資料存取回复：神經網絡第三層

我實際上主張至少5層，儘管3層是一個好的開始！我想以類似autoencoders-decoder的形式進行非線性數據壓縮。中間層的數量最少，我認為對於這種數據壓縮，通常有5個層是有意義的。

回复：神經網絡第三層

他們可能會包括一個下拉菜單，以選擇所需的層數並將其留給用戶。

回覆：神經網路第三層

JMP 18 帶來了 Torch 插件，可以存取這些更大的神經網路： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro / ta-p/762296