신경망 세 번째 계층두 개의 레이어로 할 수 있는 일이 많다는 것을 알고 있지만 JMP Pro에서도 두 개의 레이어로 제한하는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 고객으로서 저는 무료 Python 패키지로 모든 레이어를 얻을 수 있는데 왜 JMP Pro에서는 같은 것을 얻을 수 없는지 모르겠습니다. 최상의 옵션의 레이어 수는 선택적입니다. 그렇지 않으면 최소한 3개의 레이어(입력, 중간, 출력 레이어)를 제공합니다.
자동화 및 스크립팅데이터 접근Re: 신경망 세 번째 계층상태가 어떤가요? 3개가 아닌 5개가 있어야 한다는 데 동의합니다.
JMP 17은 동일한 입력을 출력으로 사용할 수 있는 가능성을 깨뜨렸으므로 하나의 레이어를 사용해도 운이 없습니다. 원칙적으로 그들은 그것을 되돌릴 것입니다.
Re: Neural Network 세 번째 계층 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨안녕 @hnasiri , 당신의 제안에 감사드립니다! 귀하의 요청을 접수했으며 검토하겠습니다.
Re: 신경망 세 번째 계층아마도 필요한 레이어 수를 선택하고 사용자에게 맡기는 드롭다운 메뉴를 포함할 수 있습니다.
Re: 신경망 세 번째 계층나는 실제로 최소 5개의 레이어를 옹호하고 있지만 3개의 레이어가 좋은 시작이 될 것입니다!비슷한 형태의 자동 인코더-디코더로 비선형 데이터 압축을 수행하고 싶습니다.중간 계층은 가장 낮은 수를 가지며 일반적으로 이러한 종류의 데이터 압축을 위한 5개 계층이 의미가 있다고 생각합니다.
Re: 신경망 세 번째 계층JMP 18은 다음과 같은 대규모 NN에 대한 액세스를 제공하는 Torch 추가 기능을 제공합니다. https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro/ ta-p/762296
