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从XGBoost报告中提取值时出现问题

你好

  我正在尝试使用JSL代码从XGBoost报告中提取一些统计信息（而不是右键单击>制成数据表）。我使用其他平台（例如增强树和引导森林）进行此操作时没有任何问题，但是由于某些原因，我很难使它在XGBoost中工作。

  在其他平台上，我基本上在运行的表中有一个脚本，该脚本使用调优表，但每次都适合一个脚本，并在运行时提取统计信息。但是修改与XGBoost一起使用的类似方法不起作用。XGBoost报告中是否有某些东西可以防止这种情况发生？

 

  例如，对于引导森林建模，我可以执行以下操作：

Names Default To Here( 1 );
dt = Data Table( " " ); //this would be your data table used to train the model
dt_pars = Data Table( " " ); //this would be your tuning table with the parameters in it.
dt_results = dt_pars << Subset( All rows, Selected columns only( 0 ) ); //this basically duplicates the previous table for writing stats values
dt_results << New Column("Stat 1"); //for recording whichever stat you're interested in, e.g. Training R^2
dt_results << New Column("Stat 2"); //for recording whichever stat you're interested in, e.g. Validation R^2
//and so on with however many stats you want to get.

//This For Loop will run each row of the tuning table iteratively. This is really helpful for platforms that use a lot of RAM.
For( i = 1, i <= N Row( dt_pars ), i++,
       NumTrees = dt_pars:Number Trees[i];
       NumTerms = dt_pars:Number Terms[i];
       PortBoot = dt_pars:Portion Bootstrap[i];
       MinSplpTr = dt_pars:Minimum Splits per Tree[i];
       MaxSplpTr = dt_pars:Maximum Splits per Tree[i];
       MinSplSz = dt_pars:Minimum Size Split[i];
       str = Eval Insert(
              "report = (dt << Bootstrap Forest(
       Y( :Y1 ), //whatever your response column is
       X( :X1, :X2, :X3), //this is the list of all the x-factors
       Minimum Size Split( ^MinSplSz^ ),
       Validation Portion( 0.2 ),
       Set Random Seed( ), 
       Method( \!"Bootstrap Forest\!" ),
       Minimum Splits per Tree( ^MinSplpTr^ ),
       Maximum Splits per Tree( ^MaxSplpTr^ ),
       Portion Bootstrap( ^PortBoot^ ),
       Number Terms( ^NumTerms^ ),
       Number Trees( ^NumTrees^ ),
       Early Stopping( 0 ),
       Go,
              invisible
       )) << Report;"
       );
       Eval( Parse( str ) );
       Stat_1 = report["Overall Statistics"][Number Col Box( 1 )] << Get; <U><STRONG>//this is where it doesn't work for the XGBoost report</STRONG></U>
       //and so on for any other stats of interest
       report << Close Window;
       dt_results:Name("Stat 1")[i]=Stat_1[1];//saves the first in the list of Stat_1
       dt_results:Name("Stat 2")[i]=Stat_1[2];//saves the second in the list of Stat_1
       //continue on until you've recorded all the stats of interest in the dt_results data table.
);

如果要在不占用太多RAM的情况下运行MANY引导林运行，则上述方法非常有效。您可以从“总体统计”概述框中轻松记录RSquare，RASE，N等。

 

当我运行类似的脚本（如下）时，它将在以下位置引发错误：report [“ Outline Box”] [Number Col Box（1）] <<获取行。

Names Default To Here( 1 );
dt = Data Table( " " ); //training data table
dt_pars = Data Table( " " ); //tuning parameter table
dt_results = dt_pars << Subset( All rows, Selected columns only( 0 ) ); //makes duplicate for writing output values to

//creates columns for the statistics to save in the results data table.
dt_results << New Column( "Stat1" );
dt_results << New Column( "Stat2" );
dt_results << New Column( "Stat3" );
dt_results << New Column( "Stat4" );
dt_results << New Column( "Stat5" );
dt_results << New Column( "Stat6 );

//this is the For Loop to run each row in the dt_pars tuning table one at a time.
For( i = 1, i <= N Row( dt_pars ), i++,
 maxd = dt_pars:max_depth[i];
 subsam = dt_pars:subsample[i];
 colsambytree = dt_pars:colsample_bytree[i];
 minchweight = dt_pars:min_child_weight[i];
 al = dt_pars:alpha[i];
 lam = dt_pars:lambda[i];
 learnr = dt_pars:learning_rate[i];
 iter = dt_pars:iterations[i];
 str = Eval Insert(
  "report = (dt << XGBoost(
   Y( :Y1 ), //Response column
   X( :X1, :X2, :X3, :X4),
   Validation( :Validation), //validation column of choice
   Fit(
    max_depth( ^maxd^ ),
    subsample( ^subsam^ ),
    colsample_bytree( ^colsambytree^ ),
    min_child_weight( ^minchweight^ ),
    alpha( ^al^ ),
    lambda( ^lam^ ),
    learning_rate( ^learnr^ ),
    iterations( ^iter^ )
   ),
   SendToReport(
  Dispatch( {}, \!"Launch\!", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch(
   {\!"Launch\!", \!"Advanced Options\!"},
   \!"\!",
   TextEditBox,
   {Fixed Size( 1, 72, 19 )}
  ),
  Dispatch(
   {\!"Launch\!", \!"Advanced Options\!"},
   \!"\!",
   Text Edit Box( 2 ),
   {Fixed Size( 1, 72, 19 )}
  ),
  Dispatch(
   {\!"Launch\!", \!"Advanced Options\!"},
   \!"\!",
   Text Edit Box( 3 ),
   {Fixed Size( 1, 72, 19 )}
  ),
  Dispatch( {\!"Launch\!"}, \!"\!", PictureBox, {Set Summary Behavior( \!"Collapse\!" )} ),
  Dispatch( {}, \!"Model 1\!", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Go,
   invisible
  )) << Report;"
 );
 Eval( Parse( str ) );
 Stat_1= report["Compare"][Number Col Box(1)] << Get;
 //and so on for the other stats to be saved
 report << Close Window;
 dt_results:Name( "Stat1" )[i] = Stat_1;//saves the value to the data table dt_results
    //and so on for the other stats to record in the results data table.
);

  我正在尝试获取“比较” [Table Box（1）]中出现的每种拟合的统计信息，例如Train Rquare等，但是对Number Col Box的引用似乎不起作用-它（）1、2、3、4等中的值无关紧要 他们都抛出相同的错误。每次拟合后，我想保存RSqaure，Corr和RMSE值以进行培训和验证。  即使我在“模型1”轮廓框下尝试它，也要在子级“ Actual by Predicted”下尝试，并寻找Number Col Box（）-例如（12或13）作为训练结果和验证结果，然后尝试提取那里的值，我仍然会在日志文件中引发错误。

 

我得到的错误是：

对象无法访问或评估'report [“ Compare”] [Number Col Box（1）]'，report [“ Compare”] [/ * ### * / Number Col Box（1）]

在以下脚本中，错误标记为/ * ### * /
Stat_1 = report [“ Compare”] [/ * ### * / Number Col Box（1）] <<获取

 

  我知道我没有遗漏任何括号或“胶水”；在脚本中。

 

  我不明白为什么我可以从其他报表中提取值，但似乎无法使用XGBoost报表来做到这一点。JSL代码中缺少什么吗？

 

  我想从“模型1”轮廓框中获取数字会更好，因为“比较”轮廓框并不总是显示Corr和RMSE值-除非您使用热键进行修改。

 

  对此有任何想法/建议，不胜感激。

 

提前致谢，

DS

回复：从XGBoost报告提取值时出现问题

你好 @russ_wolfinger ，

 

  感谢您的反馈。那很好。我用一个小的调整表对其进行了测试，并将脚本的输出与XGBoost输出的“比较”部分的输出进行了比较，它们匹配100％。现在这很有意义，为什么我不能以以前的方式提取数据。在将<< Report分配给输出后，我一直在尝试使用Tree Structure尝试查找数据的位置，但是那一直没用，我不知道为什么。非常感谢，它已解决，现在我可以继续。

 

谢谢，

DS

回复：从XGBoost报告提取值时出现问题

你好 @DS ，XGBoost输出对象及其报告尚不能直接编写脚本。   我认为您当前可以提取输出编号的唯一方法是直接引用输出窗口，例如，分配w = window（“ ”），其中<title>是JMP分配给XGBoost输出的窗口的名称。  然后，您可以通过将w当作报告来访问显示树中的任何内容。   要显示完整的显示树，请右键单击顶部的XGBoost展示三角形>编辑>显示树结构。