<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> RTP JUG从2016年开始！在1月12日于北卡罗来纳州卡里市SAS校园举行的RTP JUG会议期间，两位充满活力的演讲者进行了有趣的讨论和思想交流。葛兰素史克（GSK）的非临床统计学顾问Buffy Hudson-Curtis讨论了DOE实验的分析，达勒姆暴雨服务市政府的工程师Michelle Woolfolk提供了用于保护和管理福尔斯湖水库的复杂数据。
DOE案例讨论描述了对片剂溶出度研究的分析，该研究考察了几种工艺参数和配方的影响。Buffy Hudson-Curtis提供了一种结构化的方法来开发她的实验，从使用JMP可变性平台可视化结果，过渡到Fit Model中的分析，通过构造最终图形，最后开发出特定的措辞来描述她的结果。数据集引起了许多有趣的讨论，可能会导致进一步讨论分割图设计和旨在减少变化的实验计划。在案例研究中，具有三个级别的变量之一可以被编码为名义变量或连续变量（甚至是离散数字）。应该将变量建模为分类变量还是使用二次项建模？Buffy带领小组讨论了不同之处，并解释了为什么它真正取决于调查员提出的问题，更重要的是取决于客户/管理层提出的问题。
有水吗？感谢Michelle Woolfolk及其团队；并非偶然。北卡罗来纳州相对平坦的拓扑结构意味着我们有浅水湖泊（实际上是人造水库）。管理这些自然资源和进入其中的水是一项复杂的任务。米歇尔（Michelle）描述了她如何监控环境样本数据，以决定如何管理水处理厂，雨水径流，农田和大自然母亲的持续弹射。应对输入流变化的最佳反应性和前瞻性计划取决于她了解瀑布湖生物群落的当前状态和趋势的能力。Michelle带领小组完成了JMP可视化，旨在帮助她和她的客户了解对于我们生活中的持续水质至关重要的指标。如果没有清晰的视觉传达，那么复杂的水质测试结果和结果充其量就是泥泞的。
会议结束时有两个行动项目：
1。我们需要即将举行的会议的发言人。
2。我们需要2-3人作为领导团队。
请给我发短信，让我知道您的主题和可用性。
听起来似乎有更多的兴趣要讨论如何分析不同类型的DOE和类似数据集。发表您认为有趣的主题的想法。
在四月的下一次会议上见！
拜伦
