デミング回帰含めてください
- デミング回帰
- 「Fit Y by X」プラットフォームの場合、基準線 y=x のオプション (チェックボックス)
- x 軸と y 軸の設定を等しくするためのオプション (チェック ボックス) Min(x_Axis) = Min(y_Axis) 、Max(x_Axis) = Max(y_Axis)
マスカスタマイゼーション予測モデリングと機械学習Re: デミング回帰も追加しましたバージョン 17 の Passing-Pablock 回帰。ウィッシュ リストを管理する新しいアプローチの一環として、リストを簡素化し、最新の関連リクエストに集中できるようにするために、いくつかの古いアイテムがアーカイブされました。この場合、リクエストはほぼ満たされていましたが、コミュニティ上で更新されることはありませんでした。
デミング回帰についてこんな願いが
含めてください
ただ「アーカイブ」されました。
デミング回帰 ( https://en.wikipedia.org/wiki/デミング回帰 ) は JMP に含まれていないのですか?
しかし、これは単に願い 2 と 3 に言及しているだけだと聞いて安心しました。
@julian がすでに指摘しているように、デミング回帰 (指定された分散比を使用) は、「直交適合」サブメニューからすでに利用できます。
ちょっと面白いのは、サブメニューのタイトル「直交適合」が、特別なケースである「等分散」に似ていることです。これもリストに載っています。:)
正直に言うと、デミング回帰がそこに見つかるとは思っていませんでした。 @ジュリアンさん、ヒントをありがとうございました。:)
に関して:
- 「Fit Y by X」プラットフォームでは、参照線y=xのオプション（チェックボックス）
使用できるもの:
Re: デミング回帰 - ステータスが変更されました: アーカイブ済みこのリクエストはアーカイブ中です。 これがまだ重要な場合は、追加の詳細をコメントしてください。再開させていただきます。 ありがとう！Re: デミング回帰作者 (Russ Wolfinger) はそのスレッドで、JMP がアドインとしてではなく特定のプラットフォームとして機能を追加する時期が来たのかもしれないとコメントしたばかりであり、それは正当なことです。
私は、デミング回帰だけでなく、規制ガイドラインの下で使用できるように、Passing-Bablok を含むメソッド比較プラットフォームも検討します。
Re: デミング回帰Russ Wolfinger による Method Comparison アドインには、Passing-Bablok および Deming 回帰が含まれています。 ここからダウンロードできます。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Method-Comparison/ta-p/21520
かなり「古い」ので、更新があるかどうか、またまだ動作しているかどうかはわかりません。 しかし、一見の価値はあるかもしれません。
Re: デミング回帰メニューをご利用いただき誠にありがとうございます。
前述のグラフ軸オプションは、迅速な判断に役立ち、勾配のオフセットや変化を簡単に確認するためのガイドとして役立ちます。 次のブログで示されているように:
https://www.r-bloggers.com/deming-and-passing-bablok-regression-in-r/
Re: デミング回帰こんにちは@mlo1 、
デミング回帰については、おそらく直交フィットあなたにとって役に立つでしょうか？ これは、Fit Y by X の赤い三角形の下で利用できます。 X と Y の分散の差をどのように考慮するかに応じて、さまざまなオプションがあります。
ジュリアン
デミング回帰について@Sarah-Sylvestre -> 配達済み
Re: デミング回帰 - ステータスが「配信済み」に変更されました
