bonjour, en ces temps d'épidémie j'espère que vous allez bien et je rende un omaggio a Box (et Hunter) e al confino
Ils disent "Tous les modèles sont faux somes sont utiles" et ils ont raison
Ils disent de n'extrapoler que dans un voisinage immédiat du domaine, et ils ont bien raison ...
J'ai réalisé fin mars un modèle de prévision temporel du nombre de cas en réanimation en Occitanie
Les données d'apprentissage sont du 7/3 au 27/3, ensuite prévisions comparées au réalisé
Un modèle quadratique donne un très bon ajustement
Su osserva que:
- Les prévisions sur les quelques jours après le 27 mars sont très précises
- A partir d'avril les prévisions deviennent bien trop élevées et fausses
Mes conclusioni sont les suivantes
- Je suis content que ce modèle women des prévisions bien trop élevées, un modèle ne vaut que si le mécanisme de génération des données reste le même, o mon modèle est créé sur une dynamique d'évolution avant confinment, les prévisions à mi avril non
- Le confinement a été efficace au vu du changement de régime
- Cela m'a pris 1h con JMP collecte des données comprende!
Je si unisce a la table et les résultats
Disclaimer: je ne suis pas épidémiologiste, cette petite étude a été faite le 27 mars pour avoir une idée de l'évolution et ce ne sont que des données Occitanie, région peu touchée
Fonte : https://www.occitanie.ars.sante.fr/coronavirus-dernier-point-de-situation-en-occitanie-0
Box, Hunter & Hunter, Statistics for Experimenters, Wiley est un magnifique livre
Ciao François,
OK pour ton post, mais il faudrait en dire plus, per esempio come le propone "calking" in una serie di post Lezioni apprese nella modellazione del Covid-19 et la discussione qui s'en suit.
