Bonjour, en ces temps d'épidémie j'espère que vous allez bien et je rends un hommage à Box (et Hunter) et au Confinement
Ils Dissens "Tous les modèles sont faux bestimmt sont utiles" et ils ont raison
Ils disent de n'extrapoler que dans un voisinage immédiat du domaine, et ils ont bien raison ...
J'ai réalisé fin mars un modèle de prévision temporel du nombre de cas en réanimation en Occitanie
Les données d'apprentissage sont du 7/3 au 27/3, ensuite prévisions compareées au réalisé
Un modèle quadratique donne un très bon ajustement
Auf beobachten que:
- Les prévisions sur les quelques jours après le 27 mars sont très précises
- A partir d'avril les prévisions deviennent bien trop élevées et fausses
Mes Schlussfolgerungen sont les suivantes
- Je suis Inhalt que ce modèle donne des prévisions bien trop élevées, un modèle ne vaut que si le mécanisme de Génération des données reste le même oder mon modèle est créé sur une dynamique d'évolution avant Haft, les prévisions à mi avril nicht
- Die Beschränkung auf die Wirksamkeit des Regimes
- Cela m'a pris 1h avec JMP collecte des données umfassen!
Je schließt sich la table et les résultats an
Haftungsausschluss: Je ne suis pas épidémiologiste, cette petite étude a été faite le 27 mars pour avoir une idée de l'évolution et ce ne sont que des données Occitanie, région peu touchée
Quelle : https://www.occitanie.ars.sante.fr/coronavirus-dernier-point-de-situation-en-occitanie-0
Box, Hunter & Hunter, Statistik für Experimentatoren, Wiley est un magnifique livre
Hallo François,
OK für einen Beitrag, mehr als nur ein Beitrag, und zum Beispiel einen Vorschlag für ein "Calking" für einen Beitrag Lehren aus der Modellierung von Covid-19 et la Diskussion qui s'en Anzug.
