Die JMP-Partitionsplattform ( Analysieren > Vorhersagemodellierung > Teilung ) erstellt einen Entscheidungsbaum durch Aufteilen (Partitionieren) von Daten gemäß einer Beziehung zwischen den Prädiktor- und Antwortwerten.JMP durchsucht alle möglichen Aufteilungen von Prädiktoren, um die Antwort am besten vorherzusagen.Die Spaltungen werden fortgesetzt, bis die gewünschte Passform erreicht ist.JMP generiert unterschiedliche Berichte entsprechend dem Typ oder der Antwort (kontinuierlich oder kategorisch) und einen Kandidatenlisten-Knotenbericht für beide.
Alternativ oder in Kombination mit den automatischen Aufteilungen können Sie nach jedem Begriff aufteilen. Für kategoriale Antworten können Sie einen Begriff aus der Kandidatenliste auswählen, indem Sie G^2 untersuchen, das Chi-Quadrat des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses für die beste Aufteilung. Ebenso können Sie für kontinuierliche Antworten die Summe der Quadrate untersuchen, um die beste Aufteilung zu bestimmen.
JMP Partition Decision TreeJMP Partition Decision TreeJMP-Partitionsentscheidungsbaum
Partition Candidates report for Categorical responsesPartition Candidates report for Categorical responsesBericht der Partitionskandidaten für kategoriale Antworten
Partition Candidates report for Continuous responsesPartition Candidates report for Continuous responses Bericht der Partitionskandidaten für kontinuierliche Antworten
Technical Enablement-Ingenieur Peter Hersh @Peter_Hersh gibt einen kurzen Überblick darüber, wie man eine Teilung erzwingt.
