JMP 파티션 플랫폼( 분석하다 > 예측 모델링 > 분할 ) 예측 변수와 응답 값 간의 관계에 따라 데이터를 분할(파티셔닝)하여 의사 결정 트리를 만듭니다.JMP는 가능한 모든 예측 분할을 검색하여 응답을 가장 잘 예측합니다.원하는 맞춤에 도달할 때까지 분할이 계속됩니다.JMP는 유형 또는 응답(연속 또는 범주)에 따라 다른 보고서를 생성하고 둘 다에 대한 후보 목록 노드 보고서를 생성합니다.
또는 자동 분할과 조합하여 원하는 기간에 분할하도록 선택할 수 있습니다. 범주형 응답의 경우 최적 분할에 대한 우도비 카이제곱인 G^2를 검사하여 후보 목록에서 용어를 선택할 수 있습니다. 마찬가지로 연속 응답의 경우 제곱합을 조사하여 최상의 분할을 결정할 수 있습니다.
JMP Partition Decision TreeJMP Partition Decision TreeJMP 파티션 결정 트리
Partition Candidates report for Categorical responsesPartition Candidates report for Categorical responses범주형 응답에 대한 파티션 후보 보고서
Partition Candidates report for Continuous responsesPartition Candidates report for Continuous responses 연속 응답에 대한 파티션 후보 보고서
기술 지원 엔지니어 Peter Hersh @Peter_Hersh 분할을 강제 실행하는 방법에 대한 간략한 개요를 제공합니다.
