JMP 分区平台 (分析>预测建模>分割)根据预测变量和响应值之间的关系，通过拆分（分区）数据来创建决策树。JMP 搜索所有可能的预测变量拆分以最好地预测响应。继续拆分，直到达到所需的拟合度。JMP 根据类型或响应（连续或分类）生成不同的报告，并为两者生成候选列表节点报告。
或者，或与自动拆分结合使用，您可以选择按任何期限拆分。 对于分类响应，您可能希望通过检查 G^2（最佳分割的似然比卡方）从候选列表中选择一个术语。 同样，对于连续响应，您可以检查平方和以帮助确定最佳拆分。
JMP Partition Decision TreeJMP Partition Decision TreeJMP 分区决策树
Partition Candidates report for Categorical responsesPartition Candidates report for Categorical responses分类响应的分区候选报告
Partition Candidates report for Continuous responsesPartition Candidates report for Continuous responses连续响应的分区候选报告
技术支持工程师 Peter Hersh @Peter_Hersh简要概述了如何强制拆分。
