卡帕分數早安,
儘管我進行了研究，但我找不到問題的答案，所以這裡是：
我需要在列聯表上計算 kappa 分數。 我的 2 個值具有相同的類別，但 JMP 15 不想為我計算 Kappa。 然而，Kappa 公式沒有任何限制，因為它是實際機率與預期機率差與預期機率的倒數之比。
請問你能幫幫我嗎？
先致謝
品質和工藝工程回覆：Kappa 分數在這種情況下我不會真正解釋 kappa。問題在於值 1 總是 3。統計數據具有可變性，但那裡不存在可變性。
回覆：Kappa 分數實際上，JMP 確實為您計算了 Kappa：它是 0。
為了了解這一點，我們來進行一下計算。
Pr(a) = 一致機率 = 同意值 1 + 同意值 2 + 同意值 3 = 0/30 + 0/30 + 29/30 = 0.967。
Pr(e) = 預期機率（此處使用邊際總計）= 期望值 1 + 期望值 2 + 期望值 3 = 0/30 * 1/30 + 0/30 * 0/30 + 29/30 * 30/ 30 = 0.967。
卡帕 = 0 / (1-.967) = 0。
回覆：Kappa 分數早安,
謝謝你的回答。是的，如果你看起來更好的話，Kappa 確實是 0。
但後來我覺得很奇怪。這是否意味著我 97% 的同意只是出於偶然？
乍一看，我會說 30 次中有 29 次出現相同的答案比偶然性要好得多，對吧？
那麼是否有更好的一致性測試可以對這些數據進行呢？
再次感謝你的幫忙。
瑪莉
回覆：Kappa 分數另外一個想法：您可以說值 2 將給出 3 29/30 次的結果。忽略值 1，因為它始終為 3。
回覆：Kappa 分數非常感謝丹，
通常分數是從 0 到 3，這就是我決定應用 Kappa 的原因，但在這種情況下，我想我會按照你說的去做，只談論整體一致性，因為 Kappa 在這裡不適用。
最好的
