重回帰こんにちは、
ヘルプを検索しても道がわかりません。ここにいる誰かが助けてくれるかもしれません。
3列のテーブルがあります：
・応答（レスポンス）変数：センサー信号
-一定の影響変数: 温度
-カテゴリに影響を与える変数: センサー番号
したがって、さまざまなセンサーのセンサー信号（温度）依存性があります。 すべてのセンサーで同じ勾配が得られ、センサーに応じてオフセットのみがシフトするように、それらすべてを結合して線形に適合させたいと思います。 どうすればいいですか？ Analyze --> Adjust Model で、カテゴリを挿入する方法が見つかりませんでした。 それはどのように機能しますか？
どうもありがとう！
多重回帰について[分析] --> [モデルの調整] で、JMP ファイルにカテゴリ変数 (モデル ダイアログ) を追加できるはずです。
PS: 愚かな質問ですが、センサー番号を公称値に設定しますか?
