多重回归你好，
即使在搜索帮助后我也找不到出路，也许这里有人可以帮助我。
我有一个包含 3 列的表：
-a response（响应）变量：传感器信号
- 一个恒定的影响变量：温度
- 分类影响变量：传感器数量
所以我对不同的传感器有传感器信号（温度）依赖性。 我现在想线性拟合所有这些耦合，以便所有传感器出现相同的梯度，并且偏移仅根据传感器而变化。 我该怎么做呢？ 在分析 --> 调整模型中，我没有找到插入类别的方法。 它是如何工作的？
非常感谢！
回复：多元回归在分析 --> 调整模型下，您应该能够在 JMP 文件中添加分类变量（模型对话框）。
PS：愚蠢的问题，但将传感器编号设置为标称？
