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Festlegen von EMS als Standard in den Analyseeinstellungen für Variabilitätsdiagramme

Gibt es eine Möglichkeit, EMS als Standard in den Analyseeinstellungen des Variabilitätsdiagramms auszuwählen? JMP wählt die beste Analyse (EMS). oder REML), aber ich muss ein Legacy-System replizieren, das nur EMS verwendet.

 

 

Betreff: Festlegen von EMS als Standard in den Analyseeinstellungen des Variabilitätsdiagramms

Vielleicht nicht das, was Sie wollen, aber wenn Sie nur an den Zahlen interessiert sind, können Sie jederzeit „Modell anpassen“ verwenden und erzwingen, dass immer EMS verwendet wird:

NamesDefaultToHere(1);

// This sample data is balanced with 90 rows
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");

// Make it unbalanced by setting 10 measurements to missing (randomly) . . .
Column(dt, "Measurement")[J(10, 1, RandomInteger(NRow(dt)))] = .;

// 'Variability' platform will use REML to estimate the model
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Variance Components( 1 )
   );
   
// Replicate this analysis using 'Fit Model' . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

// Force 'Fit Model' to estimate using EMS rather than REML . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Method( "EMS" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

Betreff: Festlegen von EMS als Standard in den Analyseeinstellungen des Variabilitätsdiagramms

Leider ist dies bei meiner oben genannten „Lösung“ nicht der Fall und könnte tatsächlich irreführend sein.

 

Obwohl „Analysetyp („REML-Analyse verwenden“)“ eine gültige Option in „Variabilitätsdiagramm()“ ist, hat ein Thread mit JMP R&D bestätigt, dass „Analysetyp („EMS-Analyse verwenden“)“ keine gültige Option ist, und dies auch der Fall ist wird von JMP einfach stillschweigend ignoriert.

 

In diesem Beispiel wählt JMP für die ausgeglichenen Daten EMS aus, aber das liegt nicht an der JSL.

 

Entschuldigung für den roten Hering.

 

 

 

Betreff: Festlegen von EMS als Standard in den Analyseeinstellungen des Variabilitätsdiagramms

Sieht so aus, als ob JMP Ihnen Folgendes ermöglicht:

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use EMS analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use REML analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );

Die Berichte sind zwar unterschiedlich, aber bitte beachten Sie, dass ich die Angaben nicht auf ihre Richtigkeit überprüft habe.

Betreff: Festlegen von EMS als Standard in den Analyseeinstellungen des Variabilitätsdiagramms

Es tut mir leid, aber ich kenne keine Möglichkeit, das Variabilitätsdiagramm dazu zu zwingen, nur EMS zu verwenden. Wenn die Daten ausgeglichen sind und keine Varianzkomponenten negativ sind, erhalten Sie EMS. Wenn Ihr Altsystem eine Varianzkomponente von 0 oder negativ meldet, handelt es sich nicht um eine zuverlässige Analyse.

 

Von dem Varianzkomponenten Dokumentation für Variabilitätsmessdiagramme :

 

Wählen Sie die beste Analyse (EMS, REML oder Bayesian)

Wählt mithilfe der folgenden Logik die beste Analyse aus EMS, REML oder Bayesian aus:

-	Wenn die Daten ausgeglichen sind und keine Varianzkomponenten negativ sind, wird die EMS-Methode (Expected Mean Squares) zur Schätzung der Varianzkomponenten verwendet.

-	Wenn die Daten unausgeglichen sind, wird die REML-Methode (Restricted Maximum Likelihood) verwendet, es sei denn, eine Varianzkomponente wird als negativ geschätzt, dann wird die Bayes'sche Methode verwendet.

-	Wenn mit der EMS-Methode geschätzt wird, dass eine Varianzkomponente negativ ist, wird die Bayes'sche Methode verwendet.

-	Wenn die Varianzkomponenten verfälscht sind, wird die begrenzte REML-Methode verwendet und alle Schätzungen negativer Varianzkomponenten werden auf Null gesetzt.

 

Wählen Sie die beste Analyse (EMS oder REML)

Wählt die beste Analyse aus EMS oder REML aus und verwendet dabei die gleiche Logik wie die Wählen Sie die beste Analyse (EMS, REML oder Bayesian) Möglichkeit. Diese Option verwendet jedoch niemals die Bayes'sche Methode, auch nicht für negative Varianzkomponenten. Es wird die begrenzte REML-Methode verwendet und jede negative Varianzkomponente wird auf 0 gezwungen.