Impostazione di EMS come predefinita nelle impostazioni dell'analisi del grafico di variabilitàC'è un modo per scegliere EMS come predefinito nelle impostazioni dell'analisi del grafico di variabilità? JMP sceglie la migliore analisi (EMS o REML) ma ho bisogno di replicare un sistema legacy che utilizza solo EMS.

Re: impostazione di EMS come predefinita nelle impostazioni dell'analisi del grafico di variabilitàForse non è quello che vuoi, ma se sei interessato solo ai numeri puoi sempre usare 'Fit Model' e forzarlo a usare sempre EMS:
NamesDefaultToHere(1);
// This sample data is balanced with 90 rows
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
// Make it unbalanced by setting 10 measurements to missing (randomly) . . .
Column(dt, "Measurement")[J(10, 1, RandomInteger(NRow(dt)))] = .;
// 'Variability' platform will use REML to estimate the model
dt << Variability Chart(
Y( :Measurement ),
X( :Operator, :part# ),
Model( "Crossed" ),
Variance Components( 1 )
);
// Replicate this analysis using 'Fit Model' . . .
dt << Fit Model(
Y( :Measurement ),
Effects,
Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
NoBounds( 0 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run
);
// Force 'Fit Model' to estimate using EMS rather than REML . . .
dt << Fit Model(
Y( :Measurement ),
Effects,
Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
NoBounds( 0 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Method( "EMS" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run
);Re: impostazione di EMS come predefinita nelle impostazioni dell'analisi del grafico di variabilitàSfortunatamente, la mia "soluzione" sopra non lo è e potrebbe effettivamente essere fuorviante.
Sebbene "Tipo di analisi ("Utilizza analisi REML")" sia un'opzione valida all'interno di "Grafico di variabilità()", un thread con la ricerca e sviluppo di JMP ha confermato che "Tipo di analisi ("Utilizza analisi EMS")" non è un'opzione valida ed è semplicemente ignorato silenziosamente da JMP.
In questo esempio, per i dati bilanciati, JMP seleziona EMS, ma ciò non è dovuto a JSL.
Scusate per la falsa pista.
Re: impostazione di EMS come predefinita nelle impostazioni dell'analisi del grafico di variabilitàSembra che JMP ti permetta di fare:
NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt << Variability Chart(
Y( :Measurement ),
X( :Operator, :part# ),
Model( "Crossed" ),
Analysis Type( "Use EMS analysis" ),
Variance Components( 1 )
);
dt << Variability Chart(
Y( :Measurement ),
X( :Operator, :part# ),
Model( "Crossed" ),
Analysis Type( "Use REML analysis" ),
Variance Components( 1 )
);
I rapporti sono effettivamente diversi, ma tieni presente che non ho controllato i dettagli per vedere se sono corretti.
Re: impostazione di EMS come predefinita nelle impostazioni dell'analisi del grafico di variabilitàMi dispiace ma non conosco alcun modo per forzare il Grafico di variabilità a utilizzare solo EMS. Se i dati sono bilanciati e nessuna componente di varianza è negativa, otterrai EMS. Se il tuo sistema legacy sta segnalando un componente di varianza 0 o negativo, non si tratta di un'analisi affidabile.
Dal Componenti di varianza documentazione per Grafici di variabilità :
Scegli la migliore analisi (EMS, REML o bayesiana)
Sceglie l'analisi migliore da EMS, REML o bayesiana, utilizzando la seguente logica:
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Se i dati sono bilanciati e se nessuna componente della varianza è negativa, per stimare le componenti della varianza viene utilizzato il metodo EMS (expected mean squares).
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Se i dati sono sbilanciati, viene utilizzato il metodo REML (massima verosimiglianza), a meno che una componente di varianza non sia stimata negativa, viene utilizzato il metodo bayesiano.
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Se si stima che una qualsiasi componente di varianza sia negativa utilizzando il metodo EMS, viene utilizzato il metodo bayesiano.
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Se c'è confusione nelle componenti della varianza, viene utilizzato il metodo REML limitato e qualsiasi stima della componente della varianza negativa viene impostata su zero.
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Scegli la migliore analisi (EMS o REML)
Sceglie l'analisi migliore da EMS o REML, utilizzando la stessa logica del Scegli la migliore analisi (EMS, REML o bayesiana) opzione. Tuttavia, questa opzione non utilizza mai il metodo bayesiano, anche per componenti di varianza negativa. Viene utilizzato il metodo REML limitato e qualsiasi componente di varianza negativa è forzata a essere 0.