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在变异图分析设置中将 EMS 设置为默认值

有没有办法在变异图分析设置中选择 EMS 作为默认值？ JMP 选择最佳分析（EMS或者REML）但我需要复制仅使用 EMS 的旧系统。

 

 

回复：在变异图分析设置中将 EMS 设置为默认值

也许不是您想要的，但如果您只对数字感兴趣，您可以始终使用“拟合模型”并强制它始终使用 EMS：

NamesDefaultToHere(1);

// This sample data is balanced with 90 rows
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");

// Make it unbalanced by setting 10 measurements to missing (randomly) . . .
Column(dt, "Measurement")[J(10, 1, RandomInteger(NRow(dt)))] = .;

// 'Variability' platform will use REML to estimate the model
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Variance Components( 1 )
   );
   
// Replicate this analysis using 'Fit Model' . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

// Force 'Fit Model' to estimate using EMS rather than REML . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Method( "EMS" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

回复：在变异图分析设置中将 EMS 设置为默认值

不幸的是，我上面的“解决方案”不是，而且实际上可能具有误导性。

 

尽管“分析类型（“使用 REML 分析”）是“变异性图表（）”中的一个有效选项，但 JMP R&D 的一个线程确认“分析类型（“使用 EMS 分析”）不是一个有效选项，并且是只是被 JMP 默默地忽略了。

 

在此示例中，对于平衡数据，JMP 选择 EMS，但这不是因为 JSL。

 

对不起红鲱鱼。

 

 

 

回复：在变异图分析设置中将 EMS 设置为默认值

看起来 JMP 允许您执行以下操作：

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use EMS analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use REML analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );

报告确实不同，但请注意，我没有检查详细信息是否正确。

回复：在变异图分析设置中将 EMS 设置为默认值

很抱歉，但我不知道有什么方法可以强制变异图表仅使用 EMS。 如果数据是平衡的并且没有方差分量是负的，那么您将获得 EMS。 如果您的旧系统报告的是 0 或负方差分量，则它不是可靠的分析。

 

来自方差分量文档变异量表：

 

选择最佳分析（EMS、REML 或贝叶斯）

使用以下逻辑从 EMS、REML 或贝叶斯中选择最佳分析：

-	如果数据是平衡的，并且如果没有方差分量为负，则使用 EMS（预期均方）方法来估计方差分量。

-	如果数据不平衡，则使用 REML（限制最大似然）方法，除非估计方差分量为负，否则使用贝叶斯方法。

-	如果使用 EMS 方法估计任何方差分量为负，则使用贝叶斯方法。

-	如果方差分量存在混杂，则使用有界 REML 方法，并将任何负方差分量估计值设置为零。

 

选择最佳分析（EMS 或 REML）

从 EMS 或 REML 中选择最佳分析，使用与选择最佳分析（EMS、REML 或贝叶斯）选项。 但是，此选项从不使用贝叶斯方法，即使对于负方差分量也是如此。 使用有界 REML 方法，任何负方差分量都被强制为 0。