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Définition de l'EMS par défaut dans les paramètres d'analyse du graphique de variabilité

Existe-t-il un moyen de choisir EMS par défaut dans les paramètres d'analyse du graphique de variabilité ? JMP choisit la meilleure analyse (EMS ou REML) mais j'ai besoin de répliquer un ancien système qui utilise uniquement EMS.

 

 

Re : Définir EMS par défaut dans les paramètres d'analyse du graphique de variabilité

Peut-être pas ce que vous voulez, mais si vous n'êtes intéressé que par les chiffres, vous pouvez toujours utiliser 'Fit Model' et le forcer à toujours utiliser EMS :

NamesDefaultToHere(1);

// This sample data is balanced with 90 rows
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");

// Make it unbalanced by setting 10 measurements to missing (randomly) . . .
Column(dt, "Measurement")[J(10, 1, RandomInteger(NRow(dt)))] = .;

// 'Variability' platform will use REML to estimate the model
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Variance Components( 1 )
   );
   
// Replicate this analysis using 'Fit Model' . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

// Force 'Fit Model' to estimate using EMS rather than REML . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Method( "EMS" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

Re : Définir EMS par défaut dans les paramètres d'analyse du graphique de variabilité

Malheureusement, ma "solution" ci-dessus ne l'est pas et peut en fait être trompeuse.

 

Bien que 'Type d'analyse("Utiliser l'analyse REML")' soit une option valide dans 'Tableau de variabilité()', un fil avec JMP R&D a confirmé que 'Type d'analyse( "Utiliser l'analyse EMS")' n'est pas une option valide, et est simplement ignoré silencieusement par JMP.

 

Dans cet exemple, pour les données équilibrées, JMP choisit EMS, mais ce n'est pas à cause de JSL.

 

Désolé pour le faux-fuyant.

 

 

 

Re : Définir EMS par défaut dans les paramètres d'analyse du graphique de variabilité

Il semble que JMP vous permette de faire :

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use EMS analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use REML analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );

Les rapports sont en effet différents, mais sachez que je n'ai pas vérifié les détails pour voir s'ils sont corrects.

Re : Définir EMS par défaut dans les paramètres d'analyse du graphique de variabilité

Je suis désolé, mais je ne connais aucun moyen de forcer le tableau de variabilité à utiliser uniquement EMS. Si les données sont équilibrées et qu'aucune composante de variance n'est négative, vous obtiendrez EMS. Si votre ancien système signale une composante de variance nulle ou négative, il ne s'agit pas d'une analyse fiable.

 

Du Composants d'écart documents pour Graphiques de jauge de variabilité :

 

Choisir la meilleure analyse (EMS, REML ou Bayesian)

Choisit la meilleure analyse parmi EMS, REML ou Bayesian, en utilisant la logique suivante :

-	Si les données sont équilibrées et si aucune composante de la variance n'est négative, la méthode EMS (carrés moyens attendus) est utilisée pour estimer les composantes de la variance.

-	Si les données sont déséquilibrées, la méthode REML (maximum de vraisemblance restreinte) est utilisée, sauf si une composante de la variance est estimée négative, alors la méthode bayésienne est utilisée.

-	Si une composante de la variance est estimée négative à l'aide de la méthode EMS, la méthode bayésienne est utilisée.

-	S'il existe une confusion dans les composantes de la variance, la méthode REML bornée est utilisée et toutes les estimations négatives des composantes de la variance sont mises à zéro.

 

Choisir la meilleure analyse (EMS ou REML)

Choisit la meilleure analyse parmi EMS ou REML, en utilisant la même logique que Choisir la meilleure analyse (EMS, REML ou Bayesian) option. Cependant, cette option n'utilise jamais la méthode bayésienne, même pour les composantes de variance négatives. La méthode REML bornée est utilisée et toute composante de variance négative est forcée à 0.