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在變異圖分析設置中將 EMS 設置為默認值

有什麼方法可以在變異圖分析設置中選擇 EMS 作為默認設置？ JMP 選擇最佳分析 (EMS或者REML），但我需要復制一個僅使用 EMS 的遺留系統。

 

 

回复：在變異性圖表分析設置中將 EMS 設置為默認值

也許不是你想要的，但如果你只對數字感興趣，你可以始終使用“擬合模型”並強制它始終使用 EMS：

NamesDefaultToHere(1);

// This sample data is balanced with 90 rows
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");

// Make it unbalanced by setting 10 measurements to missing (randomly) . . .
Column(dt, "Measurement")[J(10, 1, RandomInteger(NRow(dt)))] = .;

// 'Variability' platform will use REML to estimate the model
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Variance Components( 1 )
   );
   
// Replicate this analysis using 'Fit Model' . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

// Force 'Fit Model' to estimate using EMS rather than REML . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Method( "EMS" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

回复：在變異性圖表分析設置中將 EMS 設置為默認值

不幸的是，我上面的“解決方案”不是，而且實際上可能會產生誤導。

 

儘管“分析類型（“使用 REML 分析”）”是“變異性圖表（）”中的有效選項，但 JMP R&D 的線程確認“分析類型（“使用 EMS 分析”）”不是有效選項，並且是只是被 JMP 默默地忽略了。

 

在此示例中，對於平衡數據，JMP 選擇了 EMS，但這並不是因為 JSL。

 

對不起，紅鯡魚。

 

 

 

回复：在變異圖分析設置中將 EMS 設置為默認值

看起來 JMP 允許您執行以下操作：

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use EMS analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use REML analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );

報告確實不同，但請注意，我沒有檢查細節以查看它們是否正確。

回复：在變異性圖表分析設置中將 EMS 設置為默認值

抱歉，我不知道有什麼方法可以強制變異性圖表僅使用 EMS。 如果數據是平衡的並且沒有方差分量為負，那麼您將獲得 EMS。 如果您的遺留系統報告的方差分量為 0 或負，則它不是可靠的分析。

 

來自方差分量文檔變異性量具圖:

 

選擇最佳分析（EMS、REML 或貝葉斯）

使用以下邏輯從 EMS、REML 或貝葉斯中選擇最佳分析：

-	如果數據是平衡的，並且沒有方差分量為負，則使用 EMS（預期均方）方法來估計方差分量。

-	如果數據不平衡，則使用REML（受限最大似然）方法，除非方差分量估計為負，則使用貝葉斯方法。

-	如果使用 EMS 方法估計任何方差分量為負，則使用貝葉斯方法。

-	如果方差分量中存在混雜，則使用有界 REML 方法，並將任何負方差分量估計值設置為零。

 

選擇最佳分析（EMS 或 REML）

從 EMS 或 REML 中選擇最佳分析，使用與選擇最佳分析（EMS、REML 或貝葉斯）選項。 但是，此選項從不使用貝葉斯方法，即使對於負方差分量也是如此。 使用有界 REML 方法並將任何負方差分量強制為 0。