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Configuración de EMS como predeterminado en la configuración de análisis del gráfico de variabilidad

¿Hay alguna forma de elegir EMS como predeterminado en la configuración de análisis del gráfico de variabilidad? JMP elige el mejor análisis (EMS o REML) pero necesito replicar un sistema heredado que usa solo EMS.

 

 

Re: Establecer EMS como predeterminado en la configuración de análisis del gráfico de variabilidad

Quizás no sea lo que quieres, pero si solo estás interesado en los números, siempre puedes usar 'Ajustar modelo' y obligarlo a usar siempre EMS:

NamesDefaultToHere(1);

// This sample data is balanced with 90 rows
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");

// Make it unbalanced by setting 10 measurements to missing (randomly) . . .
Column(dt, "Measurement")[J(10, 1, RandomInteger(NRow(dt)))] = .;

// 'Variability' platform will use REML to estimate the model
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Variance Components( 1 )
   );
   
// Replicate this analysis using 'Fit Model' . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

// Force 'Fit Model' to estimate using EMS rather than REML . . .
dt << Fit Model(
   Y( :Measurement ),
   Effects,
   Random Effects( :Operator, :part#, :Operator * :part# ),
   NoBounds( 0 ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Method( "EMS" ),
   Emphasis( "Minimal Report" ),
   Run
  );

Re: Establecer EMS como predeterminado en la configuración de análisis del gráfico de variabilidad

Desafortunadamente, mi 'solución' anterior no lo es, y en realidad puede ser engañosa.

 

Aunque 'Tipo de análisis ("Usar análisis REML")' es una opción válida dentro de 'Gráfico de variabilidad()', un hilo con JMP R&D confirmó que 'Tipo de análisis ("Usar análisis EMS")' no es una opción válida, y es simplemente ignorado en silencio por JMP.

 

En este ejemplo, para los datos equilibrados, JMP elige EMS, pero eso no se debe a JSL.

 

Lo siento por la pista falsa.

 

 

 

Re: Establecer EMS como predeterminado en la configuración de análisis del gráfico de variabilidad

Parece que JMP te permite hacer:

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use EMS analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );
dt << Variability Chart(
    Y( :Measurement ),
    X( :Operator, :part# ),
    Model( "Crossed" ),
    Analysis Type( "Use REML analysis" ),
    Variance Components( 1 )
   );

De hecho, los informes son diferentes, pero tenga en cuenta que no verifiqué los detalles para ver si son correctos.

Re: Establecer EMS como predeterminado en la configuración de análisis del gráfico de variabilidad

Lo siento, pero no conozco ninguna forma de forzar el gráfico de variabilidad para usar solo EMS. Si los datos están equilibrados y ningún componente de varianza es negativo, obtendrá EMS. Si su sistema heredado informa un componente de varianza 0 o negativo, entonces no es un análisis confiable.

 

Desde el Componentes de la varianza documentación para Gráficos de indicador de variabilidad :

 

Elija el mejor análisis (EMS, REML o Bayesiano)

Elige el mejor análisis de EMS, REML o Bayesiano, utilizando la siguiente lógica:

-	Si los datos están equilibrados y ningún componente de la varianza es negativo, se utiliza el método EMS (cuadrados medios esperados) para estimar los componentes de la varianza.

-	Si los datos están desequilibrados, se utiliza el método REML (máxima verosimilitud restringida), a menos que se estime que un componente de la varianza es negativo, entonces se utiliza el método bayesiano.

-	Si se estima que algún componente de la varianza es negativo mediante el método EMS, se utiliza el método bayesiano.

-	Si hay confusión en los componentes de la varianza, entonces se usa el método REML acotado y cualquier estimación negativa del componente de la varianza se establece en cero.

 

Elija el mejor análisis (EMS o REML)

Elige el mejor análisis de EMS o REML, usando la misma lógica que el Elija el mejor análisis (EMS, REML o Bayesiano) opción. Sin embargo, esta opción nunca usa el método bayesiano, incluso para componentes de varianza negativa. Se utiliza el método REML acotado y se obliga a que cualquier componente de varianza negativa sea 0.