역 자주: 판타지 풋볼 이란 가상 의 리그 에서 팀 을 구성 하고 현실 과 연동 하여 승패 를 겨루는 방식 의 게임 을 말합니다. Vous êtes ici: 그렇게 경기 를 반복 하고, 필요 시 선수 를 트레이드 하면서 리그 를 진행 합니다. 업체 에서 게임 을 서비스 하고 있으며, NFL 판타지 풋볼 의 경우 사용자 가 1900 만 명 에 달합니다.
원문 은 Arati Mejdal 이 쓴 Les statistiques en tant que `` superpuissance '' pour faire des projections de football fantastique et prédire le repêchage de la NFL 입니다.
미식축구 좋아하시나요? NFL 드래프트나 판타지 풋볼, 미식축구 비디오 게임에 관심있다면 트위터에서 코알라티 통계의 조셉 브라이언을 팔로우하세요. 미식 축구 좋아 하시나요? NFL 드래프트 나 판타지 풋볼, 미식 축구 비디오 게임 에 관심 있다면 트위터 에서 코알라 티 통계 의 조셉 브라이언 을 팔로우 하세요.
지난 몇 년 간 저는 트위터 에서 미식 축구 데이터 분석 및 예측 모델링 에 관한 흥미로운 내용 들을 올려 주는 코알라 티 통계 (Statistiques Koalaty) 를 팔로우 했습니다. 때로는 EA 스포츠 의 매든 NFL 같은 비디오 게임 데이터 를 탐색 하고 분석 하기도 하는데, 그런 게임 들은 선수 및 팀 에 대한 능력치 를 점수화 하여 제공 합니다. (미식 축구 와 비디오 게임 을 좋아 하는 10 대 아들 이 이런 것들을 알려 줍니다.)
곧 시작 되는 미식 축구 시즌 을 앞두고, 조지아 대학교 에서 통계학 을 전공 한 분석 전문가 로 소개 되어 있는 해당 계정 에 쪽지 를 보냈 습니다. 그렇게 연락 이 닿은 계정 운영자 는 조셉 브라이언 (Joseph Bryan) 으로, 그가 누구 인지 또 어떤 일 을 하는지 에 대해 들려 주었습니다.
조지아 에서 태어나고 자란 조셉 은 미식 축구 (대학 리그 와 NFL 둘 다) 를 좋아 했습니다. 원래 는 기계 공학 을 공부 하려다, 기초 통계 수업 에서 통계 개념 을 미식 축구 에 적용 해서 배웠던 걸 계기 로 전공 을 바꾸게 됩니다. 몇 년 뒤에는 통계 학사 학위 를 가진 분석 전문가 가 되어, 스스로 는 '회귀 분석 덕후 의 미식 축구 뽀 개기' 라 부르는 그의 작업 을 좋아 하는 팬들 도 생겨나게 됩니다.
'현실 세계 에 적용 되는' 데이터 를 처음 다루게 된 건 캐터필러 사의 품질 엔지니어링 인턴 과정 에서 였습니다. 지난해 에는 조지아 에 위치한 마스터 랙 (Masterack) 사의 품질 엔지니어 로 근무 하면서 사내 에 데이터 분석 을 도입 하고, 연간 20 만 달러 이상 (!) 의 비용 을 절약 할 수 있는 프로젝트 를 이끌었 습니다.
그는 올 여름 초 에 결혼 하여 펜실베이니아 대학교 에서 경제학 박사 학위 를 받고 있는 아내 와 함께 필라델피아 로 이사 했습니다. 지금 은 새로운 도시 에서 데이터 분석가 직업 을 찾는 한편, 코알라 티 통계 에 그의 분석 을 공유 하고 있습니다.
코알라 티 통계 에 대해 알려 주세요? 무엇 이며, 언제, 어떻게, 왜 시작 했 습니까?
몇 년 전 응용 선형 회귀 수업 을 들었는데, 대학교 에서 제가 제일 좋아 한 수업 입니다. 마크 버너 (Mark Werner) 교수 는 환상적 이었고, 저는 회귀 와 사랑 에 빠졌죠. 봄 학기 수업 이었는데 새로 배운 것을 제가 사랑하는 미식 축구 에 적용 하고 싶어 졌습니다. 그래서 NFL 드래프트 를 예측 하기 위한 회귀 분석 을 시작 했습니다. 드래프트 는 4 월 에 열리는 거대한 NFL 이벤트 이자 제가 가장 좋아 하는 것 중 하나 입니다. 저는 드래프트 가 개최 되기 전에 결과 를 예측 하거나, 최소한 시도 라도 하고 싶었어요. 그렇게 만든 회귀 모형 은 꽤 괜찮 았지만 놀라 울 정도 는 아니 었 습니다. 모든 데이터 를 (지금 알고 있는 기술 들을 그때 는 몰라서) 수동 으로 수집 해야 했고 필요한 것들을 모두 준비 하는데 30 시간 정도 가 걸렸 습니다.
얼마 지나 졸업식 이 다가 오면서 “학위 를 미식 축구 와 관련된 일 에 활용 하고 싶다, 트위터 에 있는 사람들 이라면 관심 을 가질 지도 모른다” 는 생각 이 들었 습니다. 좀 더 세련된 통계 기술 과 방법 들을 사용해 2018 NFL 러닝 백 포지션 드래프트 를 '굉장한' 수준 으로 예측 합니다. 예측 정확도 는 0,67 R 제곱 (67% 의 설명력 을 가진다 는 의미) 이었어요. 나는 정말 뿌듯 했고 적지 만 팔로워 들이 생겨나 기 시작 했습니다. 처음 리트 윗 을 해준 피터 하워드 (Peter Howard) 에게 특히 감사 합니다.
그때 부터 드래프트 외의 대상 에도 제 방법 과 기술 을 적용 하기 시작 했습니다. 제대로 된 이름 이 필요 하다고 생각 해서 고등학교 때 별명 인 코알라 를 붙인 코알라 티 통계 가 만들어 졌습니다. (역 자주: 코알라 티 는 퀄리티 와 발음 이 비슷 해서 말장난 으로 사용됨) 드래프트 킹 (DraftKings) 이나 팬 듀얼 (FanDuel) 같은 DFS (Daily Fantasy Sports, 역 자주: 전통적 판타지 스포츠 는 실제 리그 와 와 동일한 기간 동안 진행 되므로 , 이를 하루나 주말 등 으로 단축 시킨 형태 의 게임) 에서 회귀 작업 을 시작 하자 팔로워 가 훨씬 늘어 났습니다. 현재 1,800 명 정도 의 팔로워 가 있는데, 회귀 덕후 의 미식 축구 분석 치고는 정말 많은 편 이죠. 처음 시작할 땐 팔로워 가 100 명 을 넘을 거란 생각 도 안 했어요. 이 모든 시작 은 NFL 드래프트 였죠. 그러나 지금 은 (미식 축구 에 관한) 거의 모든 회귀 분석 으로 발전 했습니다. 저는 게임 단위 로 분석 할 수 밖에 없는 DFS 예측 이 정말 즐겁 습니다.
2018년 말, 조셉 브라이언은 JMP를 사용하여 베이지안 모델을 만들었습니다. 이 모델은 러닝백이 ‘좋음’(평균 판타지 점수 이상)인지 ‘나쁨’(평균 판타지 점수 미만)인지 예측합니다. 목표는 다른 변수를 추가해 더 큰 앙상블 모델을 만들어 주 단위의 성과를 예측하는 것이었습니다. X 축은 단일 게임에서 득점한 판타지 점수입니다. 2018 년 말, 조셉 브라이언 은 JMP 를 사용 하여 베이지안 모델 을 만들었 습니다. 이 모델 은 러닝 백이 '좋음' (평균 판타지 점수 이상) 인지 '나쁨' (평균 판타지 점수 미만) 인지 예측 합니다. 목표 는 다른 변수 를 추가해 더 큰 앙상블 모델 을 만들어 주 단위 의 성과 를 예측 하는 것이 었 습니다. X 축은 단일 게임 에서 득점 한 판타지 점수 입니다.
코알라 티 통계 에 대한 미식 축구 팬 들의 반응 은 어떻 습니까?
보통 은 '어떻게 한 달 전에 그걸 예측 하지?' 처럼 깜짝 놀랍 니다. 그 주 에 엄청난 활약 을 하는 선수 를 예측할 때에도 사람들 은 좋아 합니다. 정말 짜릿 하죠! 최고의 순간 은 사람들 이 제 분석 을 보고 통계적 방법 에 더 배우고 싶다는 쪽지 를 보낼 때 입니다.
코알라 티 통계 를 통해 이루고 싶은 것은 무엇 인가요?
최종 목표 는 사람들 이 재미있는 방법 으로 통계 를 배울 수 있도록 돕는 것 입니다. 전공 을 물어볼 때 '통계' 라고 대답 하면, 사람들 은 항상 "와, 정말 힘들고 지루 하다" 는 식 의 반응 을 보입니다. 통계 는 정말 재미 있고, 흥미 진진 하며, 일단 제대로 배우고 나면 엄청나게 유용 할 수 있습니다.
판타지 풋볼 에서는 항상 이기 나요?
하하, 가끔은 요. 제 모델 이 100% 완벽 하지는 않습니다 - 그런 모델 은 없어요. 저는 계속 다양한 시도 를 하고 있으며, 언젠가 그렇게 되면 좋겠습니다. 어떤 때는 제 모델 이 거의 완벽한 예측 을 하는 반면, 아무 것도 맞추지 못하는 때도 있습니다.
통계학 에서 가장 좋아 하는 점 은 무엇 입니까?
대학 에서 전공 을 바꾼 이유 는 '통계 로 미래 를 예측할 수 있다' 고 생각 했기 때문 입니다. 어느 정도 까지는 사실 입니다. 마치 초능력 같은 거죠. 모두 초능력 을 원하지 않나요?
어떻게 JMP 를 사용 하게 되었나요? 현재 는 왜 사용 하나요?
JMP 를 처음 접한 건 조지아 대학교 의 응용 선형 회귀 수업 에서 였습니다. 수업 에서는 R 과 JMP 두 가지 에 대한 사용법 을 배웠 고요. 아직 둘 다 쓰긴 하지만, 환상적인 시각화 와 신경망 기능 때문에 주로 JMP 를 사용 합니다. JMP 는 대부분 의 회귀 분석 도구 를 효율적 으로 제공 하고 있어서, 짧은 시간 내에 문제 에 대한 여러가지 다른 접근 방식 을 매우 쉽게 시도 할 수 있습니다.
그 외에 사람들 이 궁금해 할 것들이 있을까요?
축구 시즌 이 아닐 때에는 NCAA 소프트볼 과 NBA 농구 를 즐겨 봅니다. 대학교 때에는 레드 코트 마칭 밴드 (Fanfare Redcoat) 에서 트럼본 을 연주 했었 고요. 이글 스카우트 (Eagle Scout, 보이 스카우트 내 에서 의 최고 등급) 이기도 합니다. 대학교 4 학년 때에는 지역 학교 에서 방과후 프로그램 으로 유치원생 들 에게 코딩 을 가르치 키 도 했습니다.
