交差検証の混同行列には、最後のデータだけでなく、すべての交差検証データを含める必要があります。バイナリYを用いた予測モデルで、k分割交差検証やリーブワンアウトなどの交差検証が可能な場合、混同行列は交差分類の最後の反復結果のみを反映します。例えば、5分割交差検証では、訓練セットにデータの80%、検証セットに20%が含まれます。検証セットは、データの5つの分割すべてを結合して100%を示す必要があります。リーブワンアウトの場合、検証セットには1つの観測値しかないため、さらに役に立ちません。
予測モデリングと機械学習Re: クロスバリデーションの混同行列には、最後のデータだけでなく、すべてのクロスバリデーション済みデータを含めるべきです - ステータスがアーカイブ済みに変更されましたこのリクエストはアーカイブされます。もしこの件がまだ重要な場合は、詳細をコメント欄にご記入ください。再度対応いたします。ありがとうございます。
