交叉验证混淆矩阵应包含所有交叉验证数据，而不仅仅是最后一批数据。对于允许交叉验证的二元预测模型（例如 k 折交叉验证或留一交叉验证），混淆矩阵仅反映交叉分类的最后一次迭代结果。例如，在 5 折交叉验证中，训练集包含 80% 的数据，验证集包含 20%。验证集应该包含所有 5 折的数据，以达到 100% 的覆盖率。对于留一交叉验证，混淆矩阵的实用性更低，因为验证集仅包含一个观测值。
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