무작위 효과에 '명목' 모델링 유형이 없을 때 경고 메시지 제공무작위 효과는 (거의) 항상 '명목' 모델링 유형을 가져야 합니다. JMP 사용자가 '연속' 모델링 유형을 사용하는 모델에서 무작위 효과를 가지며 결과가 올바르지 않고 문제를 발견하기 어려운 경우를 여러 번 보았습니다. 임의 효과가 '명목'이 아닌 경우 JMP에서 경고 메시지를 표시했다면 문제가 크게 줄어들 것입니다.
고급 통계 모델링결과 공유 및 전달Re : 랜덤 효과에 'Nominal'모델링 유형이 없을 때 경고 메시지 제공JMP에 대응하여 모델링 성격이 혼합 모델 (JMP Pro) 인 경우 경고 메시지가 표시됩니다. 그러나 JMP의 기본 버전에서는이 모델을 표준 최소 제곱으로 맞추고 REML을 사용하는 경향이 있습니다. 여기서 경고 메시지가 표시되지 않고 잘못된 분석이 실행됩니다. 나는 경고 메시지가 두 곳 모두에 있어야한다는 데 동의합니다.
