Mostrar un mensaje de advertencia cuando los efectos aleatorios no tengan el tipo de modelado 'Nominal'Los efectos aleatorios deberían (casi) siempre tener un tipo de modelado "Nominal". He visto varias veces que los usuarios de JMP tienen efectos aleatorios en su modelo con un tipo de modelado "Continuo" y los resultados son incorrectos y el problema es difícil de detectar. Si JMP mostrara un mensaje de advertencia si algún efecto aleatorio no fuera "Nominal", reduciría en gran medida el problema.
Modelado estadístico avanzadoCompartir y comunicar resultadosRe: dar un mensaje de advertencia cuando los efectos aleatorios no tienen el tipo de modelado 'Nominal'En correspondencia con JMP, se muestra el mensaje de advertencia si su personalidad de modelado es Modelo mixto (JMP Pro). Sin embargo, en las versiones base de JMP, tiende a ajustar este modelo como mínimos cuadrados estándar y usa REML, donde no se muestra el mensaje de advertencia y se ejecuta un análisis incorrecto. Estoy de acuerdo en que el mensaje de advertencia debería estar en ambos lugares.
