Fornisce un messaggio di avviso quando gli effetti casuali non hanno il tipo di modellazione "Nominale".Gli effetti casuali dovrebbero (quasi) sempre avere un tipo di modellazione "Nominale". Ho riscontrato più volte casi in cui gli utenti JMP riscontrano effetti casuali nel loro modello con un tipo di modellazione "Continua" e i risultati non sono corretti e il problema è difficile da individuare. Se JMP fornisse un messaggio di avviso nel caso in cui eventuali effetti casuali non fossero "Nominali", il problema ridurrebbe notevolmente.
Modellazione statistica avanzataCondivisione e comunicazione dei risultatiRi: Invia un messaggio di avviso quando gli effetti casuali non hanno il tipo di modellazione "Nominale"In corrispondenza di JMP, viene visualizzato il messaggio di avviso se la tua personalità di modellazione è Mixed Model (JMP Pro). Tuttavia, nelle versioni base di JMP, si tende ad adattare questo modello ai minimi quadrati standard e si utilizza REML, dove il messaggio di avviso non viene visualizzato e viene eseguita un'analisi errata. Sono d'accordo che il messaggio di avviso dovrebbe essere in entrambi i posti.
