當隨機效應不具有“名義”建模類型時發出警告訊息隨機效應應該（幾乎）始終具有“名義”建模類型。我多次看到 JMP 使用者在其「連續」建模類型的模型中出現隨機效應，結果不正確，而且問題很難發現。如果 JMP 在任何隨機效應不是「標稱」時發出警告訊息，則將大大減少問題。
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回复：當隨機效應沒有“名義”建模類型時發出警告消息在 JMP 的通信中，如果您的建模特性是混合模型 (JMP Pro)，則會顯示警告消息。 但是，在 JMP 的基本版本中，您傾向於將此模型擬合為標準最小二乘法並使用 REML，其中不會顯示警告消息並且運行不正確的分析。 我同意警告消息應該出現在這兩個地方。
