Geben Sie eine Warnmeldung aus, wenn Zufallseffekte nicht den Modellierungstyp „Nominal“ haben.Zufallseffekte sollten (fast) immer den Modellierungstyp „Nominal“ haben. Ich habe mehrfach erlebt, dass JMP-Benutzer Zufallseffekte in ihrem Modell mit dem Modellierungstyp „Kontinuierlich“ haben und die Ergebnisse falsch sind und das Problem schwer zu erkennen ist. Wenn JMP eine Warnmeldung ausgeben würde, wenn Zufallseffekte nicht „Nominal“ wären, würde das das Problem erheblich reduzieren.
Erweiterte statistische ModellierungErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Geben Sie eine Warnmeldung aus, wenn zufällige Effekte keinen Modellierungstyp "Nominal" habenIn der Korrespondenz für JMP wird die Warnmeldung angezeigt, wenn Ihre Modellierungspersönlichkeit Mixed Model (JMP Pro) ist. In Basisversionen von JMP tendieren Sie jedoch dazu, dieses Modell als Standard Least Squares anzupassen und REML zu verwenden, bei dem die Warnmeldung nicht angezeigt wird und eine falsche Analyse ausgeführt wird. Ich bin damit einverstanden, dass die Warnmeldung an beiden Stellen sein sollte.
