Donner un message d'avertissement lorsque les effets aléatoires n'ont pas de type de modélisation « Nominal »Les effets aléatoires devraient (presque) toujours avoir un type de modélisation « Nominal ». J'ai vu à plusieurs reprises des utilisateurs de JMP avoir des effets aléatoires dans leur modèle avec un type de modélisation « Continu » et les résultats sont incorrects et le problème est difficile à repérer. Si JMP envoyait un message d'avertissement si des effets aléatoires n'étaient pas « nominaux », cela réduirait considérablement le problème.
Modélisation statistique avancéePartager et communiquer les résultatsRe : Donner un message d'avertissement lorsque les effets aléatoires n'ont pas de type de modélisation "Nominal" - Statut changé en : ReconnuSalut @jwiltsie , Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.
Re : Donner un message d'avertissement lorsque les effets aléatoires n'ont pas de type de modélisation "Nominal"Dans la correspondance pour JMP, le message d'avertissement s'affiche si votre personnalité de modélisation est Modèle mixte (JMP Pro). Cependant, dans les versions de base de JMP, vous avez tendance à adapter ce modèle aux moindres carrés standard et à utiliser REML, où le message d'avertissement ne s'affiche pas et une analyse incorrecte est exécutée. Je suis d'accord que le message d'avertissement devrait être dans les deux endroits.
