¿Cómo puede ayudarnos Prediction Profiler a comprender un modelo?En su webcast Advanced Mastering JMP 12, Uso de regresión generalizada en JMP Pro para crear modelos lineales robustos , Brady Brady explica que los valores de factor deslizante de forma interactiva en el Prediction Profiler brindan una forma visual de ver cómo el cambio de la configuración de un factor afecta la respuesta, así como también los otros factores en el modelo. Si hay términos cruzados en el modelo, cuando un término cambia, los cambios en la pendiente de la curva o la forma de otro término ayudan a identificar fácilmente los efectos de interacción o los efectos de productos cruzados en el modelo.
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