在他的Advanced Mastering JMP 12網絡廣播中，在JMP Pro中使用廣義回歸創建魯棒的線性模型 ，布雷迪·布雷迪（Brady Brady）解釋說，“預測探查器”上的交互式滑動因子值提供了一種直觀的方式，可以查看更改一個因子設置如何影響響應以及模型中的其他因子。如果模型中存在交叉項，則當一個項更改時，曲線斜率或另一項的形狀發生變化有助於輕鬆識別模型中的交互作用或叉積效應。
