予測プロファイラーはモデルの理解にどのように役立ちますか？彼のAdvanced Mastering JMP 12 Webキャストでは、 JMP Proで一般化回帰を使用してロバストな線形モデルを作成する 、Brady Bradyは、予測プロファイラーでインタラクティブにスライドする因子値が、1つの因子設定の変更がモデルの他の因子だけでなく応答にどのように影響するかを視覚的に確認できることを説明しています。モデルにクロスタームがある場合、1つのタームが変化すると、カーブの勾配または別のタームの形状が変化するため、モデルの相互作用効果またはクロス積効果を簡単に特定できます。
1〜5分モデリングビデオ
