Comment Prediction Profiler peut-il nous aider à comprendre un modèle?Dans son webcast Advanced Mastering JMP 12, Utilisation de la régression généralisée dans JMP Pro pour créer des modèles linéaires robustes , Brady Brady explique que le glissement interactif des valeurs de facteur sur le Prediction Profiler donne un moyen visuel de voir comment la modification d'un paramètre de facteur affecte la réponse ainsi que les autres facteurs du modèle. S'il y a des termes croisés dans le modèle, lorsqu'un terme change, les changements dans la pente de la courbe ou la forme d'un autre terme permettent d'identifier facilement les effets d'interaction ou les effets de produits croisés dans le modèle.
1 à 5 minLa modélisationVidéo
