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Comparaison des ensembles de données sur la vie

Bonjour,

 

  Certains progiciels statistiques offrent la possibilité de comparer deux ou plusieurs ensembles de données de fiabilité ou de durée de vie afin de déterminer lequel des ensembles de données a une distribution de durée de vie la plus favorable. Les ensembles de données peuvent provenir de deux conceptions, fabricants, lots, lignes d'assemblage, etc. Les ensembles de données peuvent contenir des données censurées. En général, le problème se résume à celui de pouvoir déterminer toute différence statistiquement significative entre les deux (ou plus) échantillons de données potentiellement censurées provenant de deux populations éventuellement différentes. Ces outils me viennent à l'esprit:

(une) Tracés de contour : Pour déterminer si deux ensembles de données sont significativement différents et à quel niveau de confiance, on peut utiliser les courbes de niveau. En superposant deux courbes de niveau de deux ensembles de données différents au même niveau de confiance, on peut évaluer visuellement si les ensembles de données sont significativement différents à ce niveau de confiance s'il n'y a pas de chevauchement sur les courbes (où la même distribution doit être ajustée aux deux données ensembles).

(b) Outil de comparaison de la vie : suggéré par Gerald G. Brown et Herbert C. Rutemiller, pour estimer la probabilité de savoir si les temps de défaillance d'une population sont meilleurs ou pires que les temps de défaillance de la seconde (pourraient provenir de distributions différentes). Le même outil pourrait être utilisé pour effectuer Analyse de la résistance au stress .

 

Le JMP13 (ou le futur JMP 14) fournit-il l'un de ces outils dans sa version standard ou Pro?

 

Zvika Bar-Kochva

Philips Medical

Haïfa

Israël

Re: Comparaison des ensembles de données sur la vie

Salut Zvika,

question intéressante: pour comparer deux distributions différentes, JMP a une fonction intégrée appelée Life Distribution qui peut gérer différents groupes d'observations, comme dans l'exemple de la documentation que vous pouvez trouver ici: https://www.jmp.com/support/help/13-2/Examine_the_Same_Distribution_across_Groups.shtml#1326983

Il y a aussi la possibilité de comparer différentes distributions de vie selon différentes causes, comme dans cet autre exemple: https://www.jmp.com/support/help/13-2/Omit_Competing_Causes.shtml#1298294 .

Dans notre série de webémissions Mastering JMP, il y a aussi un webcast enregistré sur ces sujets:

Analyse de fiabilité des systèmes non réparables

 

Cependant, ce que je vous suggère, c'est de soumettre votre question telle quelle dans la communauté mondiale JMP beaucoup plus large sous forme de discussion générale, afin qu'elle soit vue par d'autres experts en fiabilité JMP.

Salut, Massimo