將XGBoost模型應用於新數據我遵循了您的粉末冶金示例，但使用了自己的數據（較大數據集的1萬行中的第一個）。我使用Objective =“ binary：logisitic”構建了一個模型，並將預測公式保存到數據表中。然後，我嘗試通過將模型應用於10k條不包含“ Y，Response”變量的新記錄來進行新的預測，方法是將這些新行連接到前10k行的底部，但是公式無法計算出“新行的FoldA == 1“ etc列也不給我預測的可能性。我是否必須使用連續驗證列，還是該問題與其他問題有關？
謝謝
回复：將XGBoost模型應用於新數據是的，應該可以正常工作，並且我們在JMP Pro 16 Early Adopter中實現了一個修復程序，該修復程序不需要設置0。 另一個術語是“重複k倍”，它是嚴格評估預測模型的最佳方法之一。
回复：將XGBoost模型應用於新數據你好 @russ_wolfinger ，
如果您要進行多重驗證（例如使用全部三折），您是否也將表FoldB和FoldC的末尾填充為0？
看來這是需要的，但只想確認即可。
謝謝，
DS
回复：將XGBoost模型應用於新數據嗨，Nate，目前，對於所有新行，請在FoldA中填寫值0，然後公式將傳播通過。 在現有表中執行此操作的一種方法是，雙擊FoldA中新數據第一行的單元格並將其更改為0。 然後右鍵單擊>填充>填充到表格末尾。 對於下一個版本，我們將計劃確保公式處理fold變量的缺失值。
