模拟XGBoost的功能大家好，
我想利用XGBoost中的JMP统计输出的“模拟”功能（关注值>右键单击>模拟）。不幸的是，每当执行此操作时，我都会收到一条JMP警报，内容为：“无法执行仿真。没有可切换的列。”但是，这是不正确的。我有一些函数列，我想切换出来以模拟一个值，例如子样本或迭代，但是我不能。
XGBoost是否禁用此功能？还是它是已知问题4的一部分：JSL脚本功能不完全？
我只想了解错误的出处，因为我可以在JMP的其他树平台上运行仿真功能。
谢谢，
DS
回复：模拟XGBoost的功能谢谢Mike，在时间允许的情况下，我们应该尝试使用XGBoost进行一些自动验证。
回复：模拟XGBoost的功能是的，很抱歉 @DS ，右键单击表格列> Simulate或Bootstrap当前不起作用，但将在另外一两个月内推出JMP 16 Pro Early Adopter。 同时，您唯一的选择是使用JSL进行手动循环和提取，我认为您已经开始了。 很高兴您正在按照这些方针进行调查。
回复：模拟XGBoost的功能你好 @russ_wolfinger ，
感谢您的反馈，但是我认为您所指的与我试图描述的有所不同。执行拟合后，例如，查看所附的图像（我已经从图像中删除了实际的列名，等等），可以右键单击表格输出，然后选择“模拟”。从那里，您可以选择将给定的列换成另一个。例如，我可以有一个新的验证列，该列随机选择80％用于训练，另外20％用于验证。
举例来说，在使用小型调整表进行引导森林拟合之后，我通过将原始验证列（最初由响应Y分层）替换为训练和验证R ^ 2进行了小型仿真。随机生成80/20列。通过这样做，它应该能够针对不受分层约束的随机选择的验证集测试模型，从而测试模型在随机选择的训练和验证集上的鲁棒性。它比换出新的验证列要快。
我的Y变量大多呈正态分布。从模型拟合中生成随机正态分布的有趣想法。这与Profiler下的Simulator功能没有太大区别，但是比生成它要快得多。不幸的是，这并不是我真正追求的。
这个“模拟”功能似乎在XGBoost加载项中有一个错误，无法识别任何可切换的列。它不会拉出“模拟”窗口来换出列。
谢谢，DS
回复：模拟XGBoost的功能大家好！
我过去使用Tree模型所做的事情是使用Chris和Phil R在权重列中使用随机数生成器。 https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Add-in-To-Support-Auto-Validation-Workflow/ta-p/189991 ）。
最好，
中号回复：模拟XGBoost的功能你好 @DS ，
模拟功能要求公式包含某种随机数生成器。 据我所知，JMP Pro中没有任何基于树的方法提供这样的公式，但是您可以使用“保存列”>“保存模拟公式”将它们放在通用回归等位置。
一个相关的研究问题是：增强树模型背后的明智的数据生成机制是什么？假设您的Y变量近似呈正态分布，那么尝试进行的一件简单的事情就是使用该预测作为均值部分，用Random Normal（）调用包装XGBoost预测公式。 您还需要为标准偏差指定一个合理的值，一个明显的选择是失叠的均方根误差。 同样，如果Y为二进制，则将XGBoost公式作为p放入Random Binomial（）内，并指定n = 1。
您可能是最早按照这些思路进行模拟的人之一，其结果可能会发布。
