Script de filtre de composant principalBonjour,
J'ai remarqué qu'il n'y a aucun moyen de filtrer les composants principaux lorsque l'on regarde uniquement un tracé de score dans JMP. Cependant, lorsque vous utilisez la fonction « Résumé » dans JMP, il existe un filtre permettant de parcourir ces composants principaux (veuillez voir les éléments mis en évidence sur la photo).

Je parcourais le script et il semble que le tracé du score utilise simplement le script du tracé récapitulatif, mais supprime tous les autres composants à l'exception du tracé du score.
Estimation Method( "Default" ),
"on Correlations",
Summary Plots( 0 ),
Score Plot( 2 ),
SendToReport(
Dispatch(
{"Score Plot"},
"101",
ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 1 ), Min( -7.65511111111111 ),
Max( 6.12868740740741 ), Inc( 2.5 ), Minor Ticks( 0 )}
),
Dispatch(
{"Score Plot"},
"100",
ScaleBox,
{Min( -9.25066666666667 ), Max( 17.0666666666667 ), Inc( 5 ),
Minor Ticks( 0 )}
)
)
)
Je crée un tableau de bord et j'ai uniquement besoin du tracé des scores avec ce filtre de composant principal. Existe-t-il un moyen d'ajouter ce filtre de composant principal au script ?
Merci!
Organisation du contenuExploration et visualisation des donnéesRe : Script de filtre de composant principalje viens de résoudre le problème ! trouvé la légende de la ligne en faisant un clic droit sur la figure. Beaucoup plus simplement que prévu.
Re : Script de filtre de composant principalSalut Mike,
Comment colorer les points de données par groupe dans les graphiques d'analyse en composantes principales comme vous l'avez fait ?
Je suis nouveau sur PCA et je viens d'apprendre à l'utiliser dans JMP. Je n'ai pas trouvé le paramètre de groupe dans l'interface de chargement de PCA et je n'ai pas pu y parvenir du tout.Votre message m'a donné un peu d'espoir.
Merci
Diane
Re : Script de filtre de composant principalSi vous essayez de rester dans la plate-forme PCA, vous pouvez utiliser la section Résumé des tracés et masquer simplement les autres éléments.L'un des inconvénients potentiels de cette méthode est que toute personnalisation apportée par l'utilisateur à son instance de JMP pourrait entraîner des effets indésirables sur votre rapport.Par exemple, l'utilisateur peut ouvrir automatiquement la matrice de chargement lorsqu'il exécute une PCA.
Voici une méthode pour masquer les autres éléments :
names default to here(1);
dt = Open("$Sample_data/iris.jmp");
pc = dt << Principal Components(
Y( :Sepal length, :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
Estimation Method( "Default" ),
"on Correlations"
);
//Hide the unwanted elements - there is a lot to take in here, see
// pc << Get XML and use web searches for xpath to learn more.
(pc << XPath( "//TableBox" )) << Visibility(Collapse);
(pc << XPath( "//BorderBox[PictureBox]" ))[2] << Visibility(Collapse);
(pc << XPath( "//BorderBox[CheckBoxBox]" )) << Visibility(Collapse);Une autre option pourrait consister à exporter les scores sous forme de colonnes, puis à générer le tracé à l'aide du générateur de graphiques et de sélecteurs de colonnes ou de quelques zones de liste déroulante avec un script pour supprimer et recréer le graphique.