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主成分過濾器腳本

你好，

 

我注意到，當僅查看 JMP 中的得分圖時，無法過濾主成分。 然而，當使用 JMP 中的「摘要」功能時，有一個過濾器可用於查看這些主要成分（請參閱照片中突出顯示的部分）。

我正在查看腳本，似乎得分圖只是使用摘要圖腳本，但刪除了除得分圖之外的所有其他組件。

Estimation Method( "Default" ),
 "on Correlations",
 Summary Plots( 0 ),
 Score Plot( 2 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Score Plot"},
   "101",
   ScaleBox,
   {Format( "Fixed Dec", 12, 1 ), Min( -7.65511111111111 ),
   Max( 6.12868740740741 ), Inc( 2.5 ), Minor Ticks( 0 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Score Plot"},
   "100",
   ScaleBox,
   {Min( -9.25066666666667 ), Max( 17.0666666666667 ), Inc( 5 ),
   Minor Ticks( 0 )}
  )
 )
)

 

 

我正在創建一個儀表板，只需要帶有主成分過濾器的得分圖。 是否有辦法將該主成分過濾器添加到腳本中？

謝謝！

 

 

 

 

內容組織數據探索和視覺化回覆：主成分過濾器腳本

剛剛解決了問題！透過右鍵單擊該圖找到行圖例。 比預期簡單得多。

回覆：主成分過濾器腳本

嗨，麥克，

 

如何像您一樣在主成分分析圖中按群組對資料點著色？

我是 PCA 新手，剛剛學會在 JMP 中使用它。 我在PCA的載入介面中沒有找到分組設置，根本無法實現。你的貼文給了我一些希望。

 

謝謝

戴安娜

回覆：主成分過濾器腳本

如果您試圖留在 PCA 平台內，您可以使用「摘要圖」部分並隱藏其他項目。此方法的一個潛在缺點是使用者對其 JMP 實例進行的任何自訂都可能會對您的報表產生不良影響。例如，使用者在執行 PCA 時可能會自動開啟載入矩陣。

 

這是隱藏其他元素的一種方法：

names default to here(1);

dt = Open("$Sample_data/iris.jmp");

pc = dt << Principal Components(
 Y( :Sepal length, :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
 Estimation Method( "Default" ),
 "on Correlations"
);

//Hide the unwanted elements - there is a lot to take in here, see
// pc << Get XML and use web searches for xpath to learn more.
(pc << XPath( "//TableBox" )) << Visibility(Collapse);
(pc << XPath( "//BorderBox[PictureBox]" ))[2] << Visibility(Collapse);
(pc << XPath( "//BorderBox[CheckBoxBox]" )) << Visibility(Collapse);

另一種選擇可能是將分數匯出為列，然後使用圖形產生器和列切換器或幾個組合方塊以及用於刪除和重新建立圖表的腳本來產生繪圖。