그래프에 표시되는 사후 연결 문자 보고서추가할 수 있는 훌륭한 기능은 사후 분석(해당 문자 A, AB, BC, A와 함께 처리 1, 2,3,4를 보여주는 Tukey의 문자 보고서 예)을 수행하고 해당 문자를 막대 그래프로 직접 가져오는 기능입니다. 열 위에.
데이터 접근Re: Post-Hoc Connecting Letters 보고서가 그래프에 표시됩니다.@MTOF 사용할 오류 막대에 대한 귀하의 요점은 귀하가 요청한 사람과 그들이 작업하는 데이터 유형에 따라 다릅니다. 나는 생물학적 데이터에 대해 작업하고 있으며 내가 사용하는 작은 데이터 세트에서 모델을 생성하는 것이 실제로 의미가 있을지 확신하지 못합니다. 데이터의 큰 변동성과 데이터에 영향을 미칠 수 있는 많은 요인을 감안할 때 추정치가 아닌 실제 데이터 포인트만 갖고 싶습니다.
누구든지 그래프에 문자를 포함하는 그래프 빌더용 멋진 추가 기능을 만들 수 있습니까? 스크립팅에 능숙한 사람이라면 그래프렛으로 즉시 이 작업을 수행할 수 있을 것입니다.
스크립트 및 애드인에 대한 위시리스트가 있는 곳이 있나요?
Re: Post-Hoc Connecting Letters 보고서가 그래프에 표시됩니다.@bobmorrane 원본 그래프가 JMP의 솔루션과 같지 않다는 데 동의합니다. 저는 몇 년 전에 JMP에 이와 같은 것을 포함하도록 요청했기 때문에 이 그래프가 존재한다는 점을 지적하고 싶었습니다(잘 숨겨져 있습니다...). 귀하의 요점에 대해 : 1) 정렬에 동의하지만 나중에 정렬을 직접 변경하거나 저장된 데이터 테이블에서 자신의 그래프를 만들 수 있습니다. 2) 겹치는 막대, 적어도 우리 데이터에는 유용하기에는 지저분하다고 생각합니다. 3) 오차 막대, 동의하지 않습니다. 그래프의 오차 막대는 모델의 신뢰 구간(또는 더 나은 LSD 막대)이어야 합니다. 원시 데이터를 기반으로 한 신뢰 구간은 흥미롭지 않습니다. 관찰된 개별 변동은 우연히 많이 다를 수 있습니다. 모델링된 변동은 각 평균의 "추정된" 불확실성을 더 잘 나타냅니다.
Re: Post-Hoc Connecting Letters 보고서가 그래프에 표시됩니다.@스콘 네, 이것은 매우 유용할 것입니다! 나는 그것이 실제로 얼마 전에 포함되지 않았다는 것에 놀랐습니다. 이것은 다른 소프트웨어의 기본 기능 중 하나이며 통계 분석을 표시하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.
@MTOF 예, 아니오. 표시되는 그래프에는 위에 표시된 것과 비교하여 몇 가지 문제가 있습니다. 첫째, 관련 문자의 알파벳 순서로 트리트먼트를 정렬하는데, 반드시 그렇게 하는 것은 좋지 않습니다. 초기 그래프가 처리 1,2로 정렬된 경우.... 10, 일단 문자를 추가하면 다른 방식으로 정렬되는 것을 원하지 않을 것입니다.
또 다른 문제는 여러 글자로 연결된 경우도 있지만 각 막대가 분리되어 있다는 것입니다. 겹치는 막대를 사용하여 누가 누구와 다른지 명확하게 표시하는 것이 더 유용한 플로팅 방법입니다.
마지막으로 초기 그래프의 오차 막대는 사용된 모델을 나타내는 신뢰 구간으로 대체되지만 초기 데이터는 아닙니다(내가 틀리지 않은 경우).
Re: Post-Hoc Connecting Letters 보고서가 그래프에 표시됩니다.나는 당신이 이미 그렇게 할 수 있다고 믿습니다. 최소한 Fit Model을 사용하는 경우: Effect Details에서 문제의 매개변수에 대해 'LSMeans Tukey HSD'를 실행하고 Tukey 핫스팟에서 Save Connecting Letters Table을 선택하고 새 테이블에 포함된 'Bar Chart' 스크립트를 실행합니다. 아래에 표시된 예.
